什么是prometheus？

Prometheus是一个开源监控系统，它前身是SoundCloud的警告工具包。从2012年开始，许多公司和组织开始使用Prometheus。该项目的开发人员和用户社区非常活跃，越来越多的开发人员和用户参与到该项目中。目前它是一个独立的开源项目，且不依赖与任何公司。 为了强调这点和明确该项目治理结构，Prometheus在2016年继Kurberntes之后，加入了Cloud Native Computing Foundation。

特征：

Prometheus的主要特征有：

  1. 多维度数据模型
  2. 灵活的查询语言
  3. 不依赖分布式存储，单个服务器节点是自主的
  4. 以HTTP方式，通过pull模型拉去时间序列数据
  5. 也通过中间网关支持push模型
  6. 通过服务发现或者静态配置，来发现目标服务对象
  7. 支持多种多样的图表和界面展示，grafana也支持它

组件

Prometheus生态包括了很多组件，它们中的一些是可选的：

  1. 主服务Prometheus Server负责抓取和存储时间序列数据
  2. 客户库负责检测应用程序代码
  3. 支持短生命周期的PUSH网关
  4. 基于Rails/SQL仪表盘构建器的GUI
  5. 多种导出工具，可以支持Prometheus存储数据转化为HAProxy、StatsD、Graphite等工具所需要的数据存储格式
  6. 警告管理器
  7. 命令行查询工具
  8. 其他各种支撑工具

多数Prometheus组件是Go语言写的，这使得这些组件很容易编译和部署。

架构

下面这张图说明了Prometheus的整体架构，以及生态中的一些组件作用:
Prometheus Arhitecture

Prometheus服务，可以直接通过目标拉取数据，或者间接地通过中间网关拉取数据。它在本地存储抓取的所有数据，并通过一定规则进行清理和整理数据，并把得到的结果存储到新的时间序列中，PromQL和其他API可视化地展示收集的数据

适用场景

Prometheus在记录纯数字时间序列方面表现非常好。它既适用于面向服务器等硬件指标的监控，也适用于高动态的面向服务架构的监控。对于现在流行的微服务，Prometheus的多维度数据收集和数据筛选查询语言也是非常的强大。

Prometheus是为服务的可靠性而设计的，当服务出现故障时，它可以使你快速定位和诊断问题。它的搭建过程对硬件和服务没有很强的依赖关系。

不适用场景

Prometheus，它的价值在于可靠性，甚至在很恶劣的环境下，你都可以随时访问它和查看系统服务各种指标的统计信息。 如果你对统计数据需要100%的精确，它并不适用，例如：它不适用于实时计费系统