Setting up Actors and scheduling asynchronous tasks

Akka 使用 Actor 模型来提高抽象级别，它提供了一个更好的平台来构建正确的、并发的和可扩展的应用。在错误容忍度（fault-tolerance）上，它采用的是 ‘Let it crash’ 模型，该模型被成功地应用于电信业，用于构建永不停歇的自愈系统。Actor 提供了对透明分布的抽象，以及构建真正可扩展和高错误容忍度应用的基础。

应用的 actor 系统

Akka 可以和一些叫做 ActorSystem 的容器一起工作。Actor 系统管理着它所配置的资源，这样它可以运行它所包含的 actor。

一个 Play 应用会定义一个特殊的 actor 系统来给该应用使用，这个 actor 系统贯穿了整个应用的生命周期，并且在应用重启时它会自动重启。

注意：在 Play 应用中，你也可以使用另外一个 actor 系统。默认提供的 actor 系统，只是在你想启动少量 actor 而又不想麻烦地去配置你自己的 actor 系统时，提供一些方便。

你可以通过 play.api.libs.concurrent.Akka 中的 helper 方法来使用默认的 actor 系统：

  1. val myActor = Akka.system.actorOf(Props[MyActor], name = "myactor")

配置

默认 actor 系统的配置是从 Play 应用的配置文件中读取出来的。例如，想为应用的 actor 系统配置默认的调度器，需要在配置文件 conf/application.conf 中加入以下两行：

  1. akka.default-dispatcher.fork-join-executor.pool-size-max =64
  2. akka.actor.debug.receive = on

注意：你可以在相同的文件中配置其它任意的 actor 系统，记得提供一个顶层的配置键即可。

调度异步任务

你可以定时发送消息给 actor 并执行相应的任务（函数或 Runnable），然后你会收到一个 Cancellable，你可以调用 cancel 来取消相应操作的执行。

例如，每 300 毫秒发送一条消息给 testActor：

  1. import play.api.libs.concurrent.Execution.Implicits._
  2. Akka.system.scheduler.schedule(0.microsecond, 300.microsecond, testActor, "tick")

注意：上面的例子使用了定义在 scala.concurrent.duration 中的隐式转换，来将数字转换成不同时间单位的 Duration 对象。

相似地，下面的例子展示的是 1 秒后执行一个代码块：

  1. import play.api.libs.concurrent.Execution.Implicits._
  2. Akka.system.scheduler.scheduleOnce(1000.microsecond) {
  3.   file.delete()
  4. }