ops

abs

paddle.fluid.layers.abs(x, name=None)
绝对值激活函数。

参数:

x - abs算子的输入
use_cudnn (BOOLEAN) – （bool，默认为false）是否仅用于cudnn核，需要安装cudnn

返回： abs算子的输出。

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
result = fluid.layers.abs(data)

acos

paddle.fluid.layers.acos(x, name=None)
arccosine激活函数。

参数:
- x - acos算子的输入返回： acos算子的输出。

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
result = fluid.layers.acos(data)

asin

paddle.fluid.layers.asin(x, name=None)
arcsine激活函数。

参数:
- x - asin算子的输入返回： asin算子的输出。

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
result = fluid.layers.asin(data)

atan

paddle.fluid.layers.atan(x, name=None)
arctanh激活函数。

参数:
- x - atan算子的输入返回： atan算子的输出。

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
result = fluid.layers.atan(data)

ceil

paddle.fluid.layers.ceil(x, name=None)
向上取整运算激活函数。

参数:

x - Ceil算子的输入
use_cudnn (BOOLEAN) – （bool，默认为false）是否仅用于cudnn核，需要安装cudnn

返回： Ceil算子的输出。

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
result = fluid.layers.ceil(data)

cos

paddle.fluid.layers.cos(x, name=None)
Cosine余弦激活函数。

参数:

x - cos算子的输入
use_cudnn (BOOLEAN) – （bool，默认为false）是否仅用于cudnn核，需要安装cudnn

返回： Cos算子的输出

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
result = fluid.layers.cos(data)

cumsum

paddle.fluid.layers.cumsum(x, axis=None, exclusive=None, reverse=None)
沿给定轴的元素的累加和。默认结果的第一个元素和输入的第一个元素一致。如果exlusive为真，结果的第一个元素则为0。
参数：
- x -累加操作符的输入
- axis (INT)-需要累加的维。-1代表最后一维。[默认 -1]。
- exclusive (BOOLEAN)-是否执行exclusive累加。[默认false]。
- reverse (BOOLEAN)-若为true,则以相反顺序执行累加。[默认 false]。返回：累加器的输出

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
result = fluid.layers.cumsum(data, axis=0)

exp

paddle.fluid.layers.exp(x, name=None)
Exp激活函数(Exp指以自然常数e为底的指数运算)。

参数:

x - Exp算子的输入
use_cudnn (BOOLEAN) – （bool，默认为false）是否仅用于cudnn核，需要安装cudnn

返回： Exp算子的输出

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
result = fluid.layers.exp(data)

floor

paddle.fluid.layers.floor(x, name=None)
向下取整运算激活函数。

参数:

x - Floor算子的输入
use_cudnn (BOOLEAN) – （bool，默认为false）是否仅用于cudnn核，需要安装cudnn

返回： Floor算子的输出。

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
result = fluid.layers.floor(data)

hard_shrink

paddle.fluid.layers.hardshrink(_x, threshold=None)
HardShrink激活函数(HardShrink activation operator)

参数：
- x - HardShrink激活函数的输入
- threshold (FLOAT)-HardShrink激活函数的threshold值。[默认：0.5]返回：HardShrink激活函数的输出

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[784])
result = fluid.layers.hard_shrink(x=data, threshold=0.3)

logsigmoid

paddle.fluid.layers.logsigmoid(x, name=None)
Logsigmoid激活函数。

参数:
- x - LogSigmoid算子的输入
- use_cudnn (BOOLEAN) – （bool，默认为false）是否仅用于cudnn核，需要安装cudnn返回： LogSigmoid算子的输出

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
result = fluid.layers.logsigmoid(data)

reciprocal

paddle.fluid.layers.reciprocal(x, name=None)
Reciprocal（取倒数）激活函数

参数:

x - reciprocal算子的输入
use_cudnn (BOOLEAN) – （bool，默认为false）是否仅用于cudnn核，需要安装cudnn

返回： Reciprocal算子的输出。

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
result = fluid.layers.reciprocal(data)

round

paddle.fluid.layers.round(x, name=None)
Round取整激活函数。

参数:

x - round算子的输入
use_cudnn (BOOLEAN) – （bool，默认为false）是否仅用于cudnn核，需要安装cudnn

返回： Round算子的输出。

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
result = fluid.layers.round(data)

rsqrt

paddle.fluid.layers.rsqrt(x, name=None)
rsqrt激活函数

请确保输入合法以免出现数字错误。

参数:

x - rsqrt算子的输入
use_cudnn (BOOLEAN) – （bool，默认为false）是否仅用于cudnn核，需要安装cudnn

返回： rsqrt运算输出

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
result = fluid.layers.rsqrt(data)

sigmoid

paddle.fluid.layers.sigmoid(x, name=None)
sigmoid激活函数

参数:

x - Sigmoid算子的输入
use_cudnn (BOOLEAN) – （bool，默认为false）是否仅用于cudnn核，需要安装cudnn

返回： Sigmoid运算输出.

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
result = fluid.layers.sigmoid(data)

sin

paddle.fluid.layers.sin(x, name=None)
正弦sine激活函数。

参数:

x - sin算子的输入
use_cudnn (BOOLEAN) – （bool，默认为false）是否仅用于cudnn核，需要安装cudnn

返回： Sin算子的输出。

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
result = fluid.layers.sin(data)

softplus

paddle.fluid.layers.softplus(x, name=None)
softplus激活函数。

参数：
- x - Softplus操作符的输入
- use_cudnn (BOOLEAN) – （bool，默认为false）是否仅用于cudnn核，需要安装cudnn返回：Softplus操作后的结果

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
result = fluid.layers.softplus(data)

softshrink

paddle.fluid.layers.softshrink(x, name=None)
Softshrink激活算子

参数：
- x - Softshrink算子的输入
- lambda （FLOAT）- 非负偏移量。返回： Softshrink算子的输出

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
result = fluid.layers.softshrink(data)

softsign

paddle.fluid.layers.softsign(x, name=None)
softsign激活函数。

参数：
- x : Softsign操作符的输入
- use_cudnn (BOOLEAN) – （bool，默认为false）是否仅用于cudnn核，需要安装cudnn返回：Softsign操作后的结果

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
result = fluid.layers.softsign(data)

sqrt

paddle.fluid.layers.sqrt(x, name=None)
算数平方根激活函数。

请确保输入是非负数。有些训练当中，会出现输入为接近零的负值，此时应加上一个小值epsilon（1e-12）将其变为正数从而正确运算并进行后续的操作。

参数:

x - Sqrt算子的输入
use_cudnn (BOOLEAN) – （bool，默认为false）是否仅用于cudnn核，需要安装cudnn

返回： Sqrt算子的输出。

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
result = fluid.layers.sqrt(data)

square

paddle.fluid.layers.square(x, name=None)
取平方激活函数。

参数:
- x : 平方操作符的输入
- use_cudnn (BOOLEAN) – （bool，默认为false）是否仅用于cudnn核，需要安装cudnn返回：平方后的结果

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
result = fluid.layers.square(data)

tanh

paddle.fluid.layers.tanh(x, name=None)
tanh 激活函数。

参数:

x - Tanh算子的输入
use_cudnn (BOOLEAN) – （bool，默认为false）是否仅用于cudnn核，需要安装cudnn

返回： Tanh算子的输出。

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
result = fluid.layers.tanh(data)

tanh_shrink

paddle.fluid.layers.tanhshrink(_x, name=None)
tanh_shrink激活函数。

参数:

x - TanhShrink算子的输入
use_cudnn (BOOLEAN) – （bool，默认为false）是否仅用于cudnn核，需要安装cudnn

返回： tanh_shrink算子的输出

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
result = fluid.layers.tanh_shrink(data)

thresholded_relu

paddle.fluid.layers.thresholdedrelu(_x, threshold=None)
ThresholdedRelu激活函数

参数：- x -ThresholdedRelu激活函数的输入- threshold (FLOAT)-激活函数threshold的位置。[默认1.0]。

返回：ThresholdedRelu激活函数的输出

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[1])
result = fluid.layers.thresholded_relu(data, threshold=0.4)

uniform_random

paddle.fluid.layers.uniformrandom(_shape, dtype='float32', min=-1.0, max=1.0, seed=0)
该操作符初始化一个张量，该张量的值是从均匀分布中抽样的随机值
参数：
- shape (LONGS)-输出张量的维
- dtype (np.dtype|core.VarDesc.VarType|str) – 数据的类型, 例如float32, float64。默认: float32.
- min (FLOAT)-均匀随机分布的最小值。[默认 -1.0]
- max (FLOAT)-均匀随机分布的最大值。[默认 1.0]
- seed (INT)-随机种子，用于生成样本。0表示使用系统生成的种子。注意如果种子不为0，该操作符每次都生成同样的随机数。[默认 0]代码示例：

import paddle.fluid as fluid
result = fluid.layers.uniform_random(shape=[32, 784])