Ubuntu下安装

环境准备

  • 64位操作系统
  • Ubuntu 14.04 /16.04 /18.04
  • Python 2.7/3.5/3.6/3.7
  • pip或pip3 >= 9.0.1

注意事项

  • 可以使用uname -m && cat /etc/*release查看本机的操作系统和位数信息
  • 可以使用pip -V(Python版本为2.7)或pip3 -V(Python版本为3.5/3.6/3.7)，确认pip/pip3版本是否满足要求
  • 默认提供的安装包需要计算机支持AVX指令集和MKL。如果您对机器环境不了解，请下载使用快速安装脚本，配套说明请参考这里。或者您也可以使用cat /proc/cpuinfo | grep avx来检测您的处理器是否支持该指令集，如不支持，请在这里下载no_avx版本的安装包

选择CPU/GPU

  • 如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU，请安装CPU版的PaddlePaddle

  • 如果您的计算机有 NVIDIA® GPU，并且满足以下条件，推荐安装GPU版的PaddlePaddle

    • CUDA 工具包9.0配合cuDNN v7
    • CUDA 工具包8.0配合cuDNN v7
    • CUDA 工具包8.0配合cuDNN v5
    • GPU运算能力超过1.0的硬件设备您可参考NVIDIA官方文档了解CUDA和CUDNN的安装流程和配置方法，请见CUDA，cuDNN

安装方式

Ubuntu系统下有4种安装方式：

安装步骤

  • CPU版PaddlePaddle：pip install paddlepaddle 或 pip3 install paddlepaddle
  • GPU版PaddlePaddle：pip install paddlepaddle-gpu 或 pip3 install paddlepaddle-gpu您可验证是否安装成功，如有问题请查看FAQ

注：

  • pip与python版本对应。如果是python2.7, 建议使用pip命令; 如果是python3.x, 则建议使用pip3命令
  • pip install paddlepaddle-gpu 此命令将安装支持CUDA 9.0 cuDNN v7的PaddlePaddle，如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求，可用pip install paddlepaddle==[版本号]或 pip3 install paddlepaddle==[版本号]命令来安装，版本号请见这里
  • 默认下载最新稳定版的安装包，如需获取开发版安装包，请参考这里

验证安装

安装完成后您可以使用 python 或 python3 进入python解释器，输入import paddle.fluid as fluid ，再输入 fluid.install_check.run_check()

如果出现Your Paddle Fluid is installed succesfully!，说明您已成功安装。

如何卸载

请使用以下命令卸载PaddlePaddle：

  • CPU版本的PaddlePaddle: pip uninstall paddlepaddle 或 pip3 uninstall paddlepaddle

  • GPU版本的PaddlePaddle: pip uninstall paddlepaddle-gpu 或 pip3 uninstall paddlepaddle-gpu