项目简介

!--[![Release](https://img.shields.io/github/release/PaddlePaddle/Paddle-Mobile.svg)](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Mobile/releases)[![License](https://img.shields.io/badge/license-Apache%202-blue.svg)](LICENSE)--

欢迎来到 Paddle-Mobile GitHub 项目。Paddle-Mobile是PaddlePaddle组织下的项目，是一个致力于嵌入式平台的深度学习的框架

Features

  • 高性能支持ARM CPU
  • 支持Mali GPU
  • 支持Andreno GPU
  • 支持苹果设备的GPU Metal实现
  • 支持ZU5、ZU9等FPGA开发板
  • 支持树莓派等arm-linux开发板

Demo

ANDROID

原Domo目录

请参考这里这里

文档

设计文档

关于paddle-mobile设计文档请参考这里，如果想了解更多内容，Issue中会有很多早期的设计和讨论过程

开发文档

开发文档主要是关于编译、运行等问题。作为开发者，它可以和贡献文档共同结合使用

贡献代码

  • 贡献代码

  • 上面文档中涵盖了主要的贡献代码流程，如果在实践中您还遇到了其他问题，可以发Issue。我们看到后会尽快处理

模型获得

目前Paddle-Mobile仅支持Paddle fluid训练的模型。如果你手中的模型是不同种类的模型，需要进行模型转换才可以运行

1. 直接使用Paddle Fluid训练

该方式最为可靠，推荐方式

2. Caffe转为Paddle Fluid模型

请参考这里这里

3. ONNX

ONNX全称为“Open Neural Network Exchange”，即“开放的神经网络切换”，该项目的目的是让不同的神经网络开发框架做到互通互用

除直接使用PaddlePaddle训练fluid版本的模型外，还可以通过onnx转换得到个别Paddle Fluid模型

目前，百度也在做onnx支持工作。相关转换项目在这里

4. 部分测试模型和测试图片下载

下载链接

问题解决

欢迎提出或解决我们的问题，有疑问可以发Issue

Paddle-Mobile 提供相对宽松的Apache-2.0开源协议 Apache-2.0 license

旧版 Mobile-Deep-Learning

原MDL(Mobile-Deep-Learning)工程被迁移到了这里 Mobile-Deep-Learning