思考一下

[1] 如何使用飞桨实现CBOW算法。

[2] 有些词天然具有歧义，比如“苹果”，在学习word2vec的时候，如何解决和区分歧义性词。

[3] 如何构造一个自然语言句子的向量表示。

引用

[1] Linguistic Regularities in Continuous Space Word Representations

[2] 维基百科：word2vec

[3] text8数据集

[4] 知乎：Skip-gram和CBOW的优缺点

课外阅读

[1] 语言表示的前世今生 [2] 词向量的本质