自然语言处理的常见任务

自然语言处理是是非常复杂的领域，是人工智能中最为困难的问题之一，常见的任务如 图9 所示：

图9：自然语言处理常见任务

• 词和短语级任务：包括切词、词性标注、命名实体识别（如“苹果很好吃”和“苹果很伟大”中的“苹果”哪个是苹果公司？）、同义词计算（如“好吃”的同义词是什么？）等以词为研究对象的任务。
• 句子和段落级任务：包括文本倾向性分析（如客户说：“你们公司的产品真好用！”是在夸赞还是在讽刺？）、文本相似度计算（如“我坐高铁去广州”和“我坐火车去广州”是一个意思吗？）等以句子为研究对象的任务。
• 对话和篇章级任务：包括机器阅读理解（如使用医药说明书回答患者的咨询问题）、对话系统（如打造一个24小时在线的AI话务员）等复杂的自然语言处理系统等。
• 自然语言生成：如机器翻译（如“我爱飞桨”的英文是什么？）、机器写作（以AI为题目写一首诗）等自然语言生成任务。