概述

Numpy（Numerical Python的简称）是高性能科学计算和数据分析的基础包。使用飞桨构建神经网络模型时，通常会使用Numpy实现数据预处理和一些模型指标的计算，飞桨中的Tensor数据可以很方便的和ndarray数组进行相互转换。

本节主要介绍Numpy如下功能：

• ndarray数组：一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。
• 对整组数据进行快速运算的标准数学函数（无需编写循环）。
• 线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能。
• 读写磁盘数据、操作内存映射文件。

本质上，Numpy期望用户在执行“向量”操作时，会像使用“标量”一样轻松。大家可以先在本机上敲如下代码，感受一下Numpy的便捷。

>>> import numpy as np 
>>> a = np.array([1,2,3,4]) 
>>> b = np.array([10,20,30,40]) 
>>> c = a + b 
>>> print (c)

[11 22 33 44]