full

paddle. full ( shape, fill_value, dtype=None, name=None ) [源代码]

该OP创建形状大小为 shape 并且数据类型为 dtype 的Tensor，其中元素值均为 fill_value 。

参数：

  • shape (list|tuple|Tensor) – 指定创建Tensor的形状(shape), 数据类型为int32 或者int64。

  • fill_value (bool|float|int|Tensor) - 用于初始化输出Tensor的常量数据的值。注意：该参数不可超过输出变量数据类型的表示范围。

  • dtype （np.dtype|str， 可选）- 输出变量的数据类型。若为None，则输出变量的数据类型和输入变量相同，默认值为None。

  • name （str，可选）- 具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值为None。

返回：返回一个存储结果的Tensor，数据类型和dtype相同。

代码示例：

  1. import paddle
  3. data1 = paddle.full(shape=[2,1], fill_value=0, dtype='int64')
  4. #[[0]
  5. # [0]]
  7. # attr shape is a list which contains Tensor.
  8. positive_2 = paddle.full(shape=[1], dtype="int32", fill_value=2)
  9. data3 = paddle.full(shape=[1, positive_2], dtype='float32', fill_value=1.5)
  10. # [[1.5 1.5]]
  12. # attr shape is a Tensor.
  13. shape = paddle.full(shape=[1], dtype="int32", fill_value=2)
  14. data4 = paddle.full(shape=shape, dtype='bool', fill_value=True)
  15. # [[True True]
  16. #  [True True]]
  18. # attr fill_value is a Tensor.
  19. val = paddle.full(shape=[1], dtype="int32", fill_value=2)
  20. data5 = paddle.full(shape=[2,1], fill_value=val, dtype='float32')
  21. # [[2.0]
  22. #  [2.0]]

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