softplus
paddle.nn.functional. softplus ( x, beta=1, threshold=20, name=None ) [源代码]
softplus激活层
其中,xx 为输入的 Tensor
参数:
x (Tensor) - 输入的
Tensor
,数据类型为:float32、float64。beta (float, 可选) - Softplus激活计算公式中的beta值。默认值为1。
threshold (float, 可选) - Softplus激活计算公式中的threshold值。默认值为20。
name (str, 可选) - 操作的名称(可选,默认值为None)。更多信息请参见 Name。
返回
Tensor
,数据类型和形状同x
一致。
代码示例
import paddle
import paddle.nn.functional as F
import numpy as np
x = paddle.to_tensor(np.array([-0.4, -0.2, 0.1, 0.3]))
out = F.softplus(x) # [0.513015, 0.598139, 0.744397, 0.854355]