expand_as

paddle. expand_as ( x, y, name=None ) [源代码]

根据 y 的形状扩展 x ，扩展后， x 的形状和 y 的形状相同。

x 的维数和 y 的维数应小于等于6，并且 y 的维数应该大于等于 x 的维数。扩展的维度的维度值应该为1。

参数

• x (Tensor) - 输入的Tensor，数据类型为：bool、float32、float64、int32或int64。

• y (Tensor) - 给定输入 x 扩展后的形状。

• name (str，可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name 。

返回

Tensor ，数据类型与 x 相同。

代码示例

import paddle
import numpy as np
np_data_x = np.array([1, 2, 3]).astype('int32')
np_data_y = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]).astype('int32')
data_x = paddle.to_tensor(np_data_x)
data_y = paddle.to_tensor(np_data_y)
out = paddle.expand_as(data_x, data_y)
np_out = out.numpy()
# [[1, 2, 3], [1, 2, 3]]

使用本API的教程文档

• 使用注意力机制的LSTM的机器翻译