clip

paddle. clip ( x, min=None, max=None, name=None ) [源代码]

该OP将输入的所有元素进行剪裁，使得输出元素限制在[min, max]内，具体公式如下：

参数：

• x (Tensor) - 输入的Tensor，数据类型为：float32、float64。

• min (float32|Tensor, 可选) - 裁剪的最小值，输入中小于该值的元素将由该元素代替，若参数为空，则不对输入的最小值做限制。数据类型可以是float32或形状为[1]的Tensor，类型可以为int32，float32，float64，默认值为None。

• max (float32|Tensor, 可选) - 裁剪的最大值，输入中大于该值的元素将由该元素代替，若参数为空，则不对输入的最大值做限制。数据类型可以是float32或形状为[1]的Tensor，类型可以为int32，float32，float64，默认值为None。

• name (str，可选） - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name。

返回：输出Tensor，与 x 维度相同、数据类型相同。

返回类型：Tensor

代码示例：

import paddle
import numpy as np
x = np.array([[1.2,3.5], [4.5,6.4]]).astype('float32')
x1 = paddle.to_tensor(x)
out1 = paddle.clip(x1, min=3.5, max=5.0)
out2 = paddle.clip(x1, min=2.5)
print(out1)
# [[3.5, 3.5]
# [4.5, 5.0]]
print(out2)
# [[2.5, 3.5]
# [[4.5, 6.4]