SELU

class paddle.nn. SELU ( scale=1.0507009873554804934193349852946, alpha=1.6732632423543772848170429916717, name=None ) [源代码]

SELU激活层

SELU - 图1

其中，xx 为输入的 Tensor

参数

  • scale (float, 可选) - SELU激活计算公式中的scale值，必须大于1.0。默认值为1.0507009873554804934193349852946。

  • alpha (float, 可选) - SELU激活计算公式中的alpha值，必须大于等于零。默认值为1.6732632423543772848170429916717。

  • name (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name。

形状:

  • input: 任意形状的Tensor。

  • output: 和input具有相同形状的Tensor。

代码示例

  1. import paddle
  2. import numpy as np
  4. x = paddle.to_tensor(np.array([[0.0, 1.0],[2.0, 3.0]]))
  5. m = paddle.nn.SELU()
  6. out = m(x) # [[0, 1.050701],[2.101402, 3.152103]]