greater_than
paddle.fluid.layers. greater_than ( x, y, cond=None, name=None ) [源代码]
该OP逐元素地返回
的逻辑值,使用重载算子 > 可以有相同的计算函数效果。
参数:
x (Tensor) – 进行比较的第一个输入,是一个多维的Tensor,数据类型可以是float32,float64,int32,int64。
y (Tensor) – 进行比较的第二个输入,是一个多维的Tensor,数据类型可以是float32,float64,int32,int64。
cond (Tensor,可选) – 如果为None,则创建一个Tensor来作为进行比较的输出结果,该Tensor的shape和数据类型和输入x一致;如果不为None,则将Tensor作为该OP的输出,数据类型和数据shape需要和输入x一致。默认值为None。
name (str,可选)- 具体用法请参见 Name ,一般无需设置,默认值为None。
返回:输出结果的Tensor,数据的shape和输入x一致。
返回类型:Tensor,数据类型为bool类型。
代码示例:
import paddle
label = paddle.to_tensor([2, 3], dtype='int32')
limit = paddle.to_tensor([3, 2], dtype='int32')
out1 = paddle.greater_than(x=label, y=limit)
out2 = label > limit
print(out1) # out1=[False, True]
print(out2) # out2=[False, True]