expand

paddle. expand ( x, shape, name=None ) [源代码]

根据 shape 指定的形状扩展 x ，扩展后， x 的形状和 shape 指定的形状一致。

x 的维数和 shape 的元素数应小于等于6，并且 shape 中的元素数应该大于等于 x 的维数。扩展的维度的维度值应该为1。

参数

• x (Tensor) - 输入的Tensor，数据类型为：bool、float32、float64、int32或int64。

• shape (tuple|list|Tensor) - 给定输入 x 扩展后的形状,若 shape 为list或者tuple，则其中的元素值应该为整数或者1-D Tensor，若 shape 类型为Tensor，则其应该为1-D Tensor。

• name (str，可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name 。

返回

Tensor ，数据类型与 x 相同。

代码示例

import paddle
data = paddle.to_tensor([1, 2, 3], dtype='int32')
out = paddle.expand(data, shape=[2, 3])
print(out)
# [[1, 2, 3], [1, 2, 3]]

使用本API的教程文档

• 使用序列到序列模型完成数字加法