load_vars

paddle.fluid.io. load_vars ( executor, dirname, main_program=None, vars=None, predicate=None, filename=None ) [源代码]

该接口从文件中加载 Program 的变量。

通过 vars 指定需要加载的变量，或者通过 predicate 筛选需要加载的变量， vars 和 predicate 不能同时为None。

参数:

  • executor (Executor) – 运行的执行器，执行器的介绍请参考 模型保存与加载 。

  • dirname (str) – 加载变量所在的目录路径。

  • main_program (Program，可选) – 需要加载变量的 Program ， Program 的介绍请参考 基础概念 。如果 main_program 为None，则使用默认的主程序。默认值为None。

  • vars (list[Variable]，可选) – 通过该列表指定需要加载的变量。默认值为None。

  • predicate (function，可选) – 通过该函数筛选

    load_vars - 图1

    的变量进行加载。如果通过 vars 指定了需要加载的变量，则该参数无效。默认值为None。

  • filename (str，可选) – 加载所有变量的文件。如果所有待加载变量是保存在一个文件中，则设置 filename 为该文件名；如果所有待加载变量是按照变量名称单独保存成文件，则设置 filename 为None。默认值为None。

返回： 无

抛出异常：

  • TypeError - 如果main_program不是Program的实例，也不是None。

代码示例

  1. import paddle.fluid as fluid
  2. main_prog = fluid.Program()
  3. startup_prog = fluid.Program()
  4. with fluid.program_guard(main_prog, startup_prog):
  5.     data = fluid.layers.data(name="img", shape=[64, 784], append_batch_size=False)
  6.     w = fluid.layers.create_parameter(shape=[784, 200], dtype='float32', name='fc_w')
  7.     b = fluid.layers.create_parameter(shape=[200], dtype='float32', name='fc_b')
  8.     hidden_w = fluid.layers.matmul(x=data, y=w)
  9.     hidden_b = fluid.layers.elementwise_add(hidden_w, b)
  10. place = fluid.CPUPlace()
  11. exe = fluid.Executor(place)
  12. exe.run(startup_prog)
  14. # 示例一：用vars来指定加载变量。
  15. path = "./my_paddle_vars"
  16. var_list = [w, b]
  17. fluid.io.save_vars(executor=exe, dirname=path, vars=var_list,
  18.                    filename="vars_file")
  19. fluid.io.load_vars(executor=exe, dirname=path, vars=var_list,
  20.                    filename="vars_file")
  21. # 加载w和b。它们被保存在'var_file'的文件中，所在路径为 "./my_paddle_model" 。
  23. # 示例二：通过predicate来筛选加载变量。
  24. def name_has_fc(var):
  25.     res = "fc" in var.name
  26.     return res
  28. param_path = "./my_paddle_model"
  29. fluid.io.save_vars(executor=exe, dirname=param_path, main_program=main_prog, vars=None, predicate=name_has_fc)
  30. fluid.io.load_vars(executor=exe, dirname=param_path, main_program=main_prog, vars=None, predicate=name_has_fc)
  31. #加载 `main_program` 中变量名包含 ‘fc’ 的所有变量
  32. #此前所有变量应该保存在不同文件中