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时序数据
来源:百度
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2021-06-06 23:17:39
时序数据
时序数据
在这里PaddlePaddle为大家提供了一篇时序数据的教程供大家学习:
异常数据检测
: 介绍使用 Paddle 完成时序数据异常点检测。
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昆仑XPU芯片安装及运行飞桨
海光DCU芯片运行飞桨
附录
使用教程
整体介绍
基本概念
Tensor概念介绍
广播 (broadcasting)
自动微分机制介绍
自动混合精度训练
升级指南
版本迁移工具
模型开发
10分钟快速上手飞桨(PaddlePaddle)
数据集定义与加载
数据预处理
模型组网
训练与预测
单机多卡训练
自定义指标
模型存储与载入
模型导出ONNX协议
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VisualDL 工具简介
VisualDL 使用指南
动态图转静态图
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内部架构原理
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飞桨框架ROCm版安装说明
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通过OCR实现验证码识别
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通过Sub-Pixel实现图像超分辨率
点云处理:实现PointNet点云分类
通过DCGAN实现人脸图像生成
图像风格迁移模型-CycleGAN
自然语言处理
用N-Gram模型在莎士比亚文集中训练word embedding
IMDB 数据集使用BOW网络的文本分类
使用预训练的词向量完成文本分类任务
使用注意力机制的LSTM的机器翻译
使用序列到序列模型完成数字加法
时序数据
通过AutoEncoder实现时序数据异常检测
强化学习
强化学习——Actor Critic Method
推荐算法
使用协同过滤实现电影推荐
API 文档
paddle.autograd
backward
PyLayer
PyLayerContext
paddle.compat
floor_division
get_exception_message
long_type
round
to_bytes
to_text
paddle.fluid
clip
ErrorClipByValue
set_gradient_clip
create_lod_tensor
create_random_int_lodtensor
cuda_pinned_places
data
DataFeedDesc
DataFeeder
dataset
DatasetFactory
InMemoryDataset
QueueDataset
dygraph
BilinearTensorProduct
Conv2D
Conv2DTranspose
Conv3D
Conv3DTranspose
Dropout
Embedding
enabled
GroupNorm
GRUCell
GRUUnit
LambdaDecay
LayerNorm
Linear
load_dygraph
LSTMCell
MultiStepDecay
NCE
Pool2D
PRelu
prepare_context
ReduceLROnPlateau
save_dygraph
StepDecay
TreeConv
evaluator
ChunkEvaluator
DetectionMAP
EditDistance
get_flags
initializer
Constant
ConstantInitializer
MSRA
MSRAInitializer
Normal
NumpyArrayInitializer
TruncatedNormal
Uniform
Xavier
io
get_program_parameter
get_program_persistable_vars
load_params
load_persistables
load_vars
PyReader
save_params
save_persistables
save_vars
shuffle
layers
adaptive_pool2d
adaptive_pool3d
add_position_encoding
affine_channel
affine_grid
anchor_generator
argmax
argmin
argsort
array_length
array_read
array_write
autoincreased_step_counter
BasicDecoder
beam_search
beam_search_decode
bipartite_match
box_clip
box_coder
box_decoder_and_assign
bpr_loss
brelu
Categorical
_loss
collect_fpn_proposals
concat
continuous_value_model
cosine_decay
create_array
create_py_reader_by_data
create_tensor
crop
cross_entropy
ctc_greedy_decoder
cumsum
data
DecodeHelper
Decoder
deformable_conv
deformable_roi_pooling
density_prior_box
detection_output
diag
distribute_fpn_proposals
double_buffer
dropout
dynamic_gru
dynamic_lstm
dynamic_lstmp
DynamicRNN
edit_distance
elementwise_add
elementwise_div
elementwise_floordiv
elementwise_max
elementwise_min
elementwise_mod
elementwise_pow
elementwise_sub
elu
embedding
equal
expand
expand_as
exponential_decay
eye
fc
fill_constant
filter_by_instag
flatten
fsp_matrix
gather
gather_nd
gaussian_random
gelu
generate_mask_labels
generate_proposal_labels
generate_proposals
get_tensor_from_selected_rows
greater_equal
greater_than
GreedyEmbeddingHelper
grid_sampler
gru_unit
GRUCell
hard_shrink
hard_sigmoid
hard_swish
hash
hsigmoid
huber_loss
IfElse
im2sequence
image_resize
image_resize_short
inplace_abn
inverse_time_decay
iou_similarity
isfinite
kldiv_loss
l2_normalize
label_smooth
leaky_relu
less_equal
less_than
linear_chain_crf
linear_lr_warmup
locality_aware_nms
lod_append
lod_reset
lrn
lstm
lstm_unit
LSTMCell
margin_rank_loss
matmul
matrix_nms
maxout
mean
merge_selected_rows
mse_loss
mul
multiclass_nms
MultivariateNormalDiag
natural_exp_decay
noam_decay
Normal
not_equal
one_hot
ones
ones_like
pad
pad2d
pad_constant_like
piecewise_decay
pixel_shuffle
polygon_box_transform
polynomial_decay
pool2d
pool3d
prior_box
prroi_pool
psroi_pool
py_reader
random_crop
range
rank_loss
read_file
reduce_all
reduce_any
reduce_max
reduce_mean
reduce_min
reduce_prod
reduce_sum
relu
relu6
reorder_lod_tensor_by_rank
reshape
resize_bilinear
resize_nearest
resize_trilinear
retinanet_detection_output
retinanet_target_assign
reverse
rnn
RNNCell
roi_align
roi_perspective_transform
roi_pool
rpn_target_assign
sampled_softmax_with_cross_entropy
SampleEmbeddingHelper
sampling_id
scatter
selu
shuffle_channel
sigmoid_cross_entropy_with_logits
sigmoid_focal_loss
sign
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size
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soft_relu
softmax
softshrink
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teacher_student_sigmoid_loss
tensor_array_to_tensor
thresholded_relu
topk
TrainingHelper
Uniform
uniform_random
unique
unique_with_counts
unsqueeze
warpctc
where
While
yolo_box
yolov3_loss
zeros
zeros_like
metrics
Accuracy
Auc
ChunkEvaluator
CompositeMetric
DetectionMAP
EditDistance
MetricBase
Precision
Recall
nets
glu
img_conv_group
scaled_dot_product_attention
sequence_conv_pool
simple_img_conv_pool
one_hot
optimizer
MomentumOptimizer
SGDOptimizer
reader
PyReader
regularizer
L1DecayRegularizer
L2DecayRegularizer
set_flags
transpiler
DistributeTranspiler
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HashName
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release_memory
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paddle.regularizer
L1Decay
L2Decay
paddle.sysconfig
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模型保存常见问题
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