histogram

paddle.histogram(input, bins=100, min=0, max=0):

计算输入张量的直方图。以min和max为range边界，将其均分成bins个直条，然后将排序好的数据划分到各个直条(bins)中。如果min和max都为0, 则利用数据中的最大最小值作为边界。

参数：

• input (Tensor) - 输入Tensor。维度为多维，数据类型为int32, int64, float32或float64。

• bins (int) - 直方图 bins(直条)的个数，默认为100。

• min (int) - range的下边界(包含)，默认为0。

• max (int) - range的上边界(包含)，默认为0。

返回：Tensor，数据为int64类型，维度为(nbins,)。

抛出异常：

• ValueError - 当输入 bin, min, max不合法时。

代码示例：

import paddle
inputs = paddle.to_tensor([1, 2, 1])
result = paddle.histogram(inputs, bins=4, min=0, max=3)
print(result) # [0, 2, 1, 0]