API 文档

欢迎使用飞桨框架(PaddlePaddle), PaddlePaddle 是一个易用、高效、灵活、可扩展的深度学习框架，致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。

在本版本中，飞桨框架对API做了许多优化，您可以参考下表来了解飞桨框架最新版的API目录结构与说明。更详细的说明，请参见 版本说明 。此外，您可参考PaddlePaddle的 GitHub 了解详情。

注: paddle.fluid., paddle.dataset. 会在未来的版本中废弃，请您尽量不要使用这两个目录下的API。

目录

功能和包含的API

paddle.*

paddle 根目录下保留了常用API的别名，当前包括：paddle.tensor, paddle.framework, paddle.device 目录下的所有API

paddle.tensor

跟tensor操作相关的API，如：创建zeros, 矩阵运算matmul, 变换concat, 计算add, 查找argmax等

paddle.framework

框架通用API和动态图模式的API，例如 no_grad 、 save 、 load 等。

paddle.device

设备管理相关API，如 set_device, get_device 等

paddle.amp

paddle自动混合精度策略，包括 auto_cast 、 GradScaler 等。

paddle.callbacks

paddle日志回调类，包括 ModelCheckpoint 、 ProgBarLogger 等。

paddle.nn

组网相关的API，例如 Linear 、卷积 Conv2D 、 循环神经网络 RNN 、损失函数 CrossEntropyLoss 、 激活函数 ReLU 等。

paddle.static

静态图下基础框架相关API，比如：Variable, Program, Executor等

paddle.static.nn

静态图下组网专用API，例如全连接层 fc 、控制流 while_loop/cond 。

paddle.onnx

paddle转换为onnx协议相关API，比如：export

paddle.optimizer

优化算法相关API，比如：SGD，Adagrad, Adam等

paddle.optimizer.lr

学习率衰减相关API，例如 NoamDecay 、 StepDecay 、 PiecewiseDecay 等。

paddle.metric

评估指标计算相关的API，比如：Accuracy, Auc等。

paddle.io

数据输入输出相关API，比如：Dataset, DataLoader 等。

paddle.distributed

分布式相关基础API

paddle.distributed.fleet

分布式相关高层API

paddle.vision

视觉领域API，例如数据集 Cifar10 、数据处理 ColorJitter 、常用基础网络结构 ResNet 等。

paddle.text

NLP领域API，目前包括NLP领域相关的数据集， 如 Imdb 、 Movielens 。