t

paddle. t ( input, name=None ) [源代码]

该OP对小于等于2维的Tensor进行数据转置。0维和1维Tensor返回本身，2维Tensor等价于perm设置为0，1的 transpose 函数。

参数：

  • input (Tensor) - 输入：N维(N<=2)Tensor，可选的数据类型为float16, float32, float64, int32, int64。

  • name (str, 可选)- 该参数供开发人员打印调试信息时使用，具体用法请参见 Name ，默认值为None

返回： N维Tensor

示例:

  1. # 例1 (0-D tensor)
  2. x = tensor([0.79])
  3. paddle.t(x) = tensor([0.79])
  5. # 例2 (1-D tensor)
  6. x = tensor([0.79, 0.84, 0.32])
  7. paddle.t(x) = tensor([0.79, 0.84, 0.32])
  9. # 例3 (2-D tensor)
  10. x = tensor([0.79, 0.84, 0.32],
  11.             [0.64, 0.14, 0.57])
  12. paddle.t(x) = tensor([0.79, 0.64],
  13.                     [0.84, 0.14],
  14.                     [0.32, 0.57])

代码示例:

  1. import paddle
  2. x = paddle.ones(shape=[2, 3], dtype='int32')
  3. x_transposed = paddle.t(x)
  4. print(x_transposed.shape)
  5. # [3, 2]