MobileNetV2
class paddle.vision.models. MobileNetV2 ( scale=1.0, num_classes=1000, with_pool=True ) [源代码]
MobileNetV2模型,来自论文 “MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks” 。
参数
scale (float,可选) - 模型通道数的缩放比例。默认值:1.0。
num_classes (int, 可选) - 最后一个全连接层输出的维度。如果该值小于0,则不定义最后一个全连接层。默认值:1000。
with_pool (bool,可选) - 是否定义最后一个全连接层之前的池化层。默认值:True。
返回
mobilenetv2模型,Layer的实例。
代码示例
import paddle
from paddle.vision.models import MobileNetV2
model = MobileNetV2()
x = paddle.rand([1, 3, 224, 224])
out = model(x)
print(out.shape)