thresholded_relu

paddle.nn.functional. thresholded_relu ( x, threshold=1.0, name=None ) [源代码]

thresholded relu激活层。计算公式如下：

thresholded_relu - 图1

其中，xx 为输入的 Tensor

参数

  • x (Tensor) - 输入的 Tensor ，数据类型为：float32、float64。

  • threshold (float, 可选) - thresholded_relu激活计算公式中的threshold值。默认值为1.0。

  • name (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name。

返回

Tensor ，数据类型和形状同 x 一致。

代码示例

  1. import paddle
  2. import paddle.nn.functional as F
  3. import numpy as np
  5. x = paddle.to_tensor(np.array([2., 0., 1.]))
  6. out = F.thresholded_relu(x) # [2., 0., 0.]