while_loop

paddle.fluid.layers. while_loop ( cond, body, loop_vars, is_test=False, name=None ) [源代码]

该API用于实现类似while的循环控制功能，只要循环条件 cond 的返回值为True，while_loop 则会循环执行循环体 body ，直到 cond 的返回值为False。

注意：

body 中定义的局部变量无法使用 Executor 的 fetch_list 来获取的，变量需在 body 外定义并将其置于 loop_vars 中进行循环更新后才可通过 fetch_list 获取。

参数：

  • cond (callable) - 返回boolean类型张量的可调用函数，用以判断循环是否继续执行。 cond 的参数和 loop_vars 相对应。

  • body (callable) - 循环执行的结构体。其返回一个包含tensor或LoDTensorArray的列表或元组，且这些tensor或LoDTensorArray的长度，结构，类型和 loop_vars 中的相同。 且body 的参数与 loop_vars 相对应。

  • loop_vars (list|tuple) - 包含tensor或LoDTensorArray的列表或是元组，将其传入至 cond 和 body 中，得到循环条件和输出值。

  • is_test (bool，可选) - 用于表明是否在测试阶段执行，默认值为False。

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name。一般无需设置，默认值为None。

返回：循环迭代之后 body 的返回值，和 loop_vars 具有相同的结构。

返回类型：list|tuple

异常抛出：

  • TypeError：若 cond 不是可调用的。

  • TypeError：若 body 不是可调用的。

  • TypeError：若 loop_vars 不是列表或是元组。

  • TypeError：若 cond 返回值不是变量。

  • TypeError：若 cond 返回值不是boolean类型的variable。

  • TypeError：若 cond 返回值的shape不等于1。

  • ValueError：若 loop_vars 为空。

  • ValueError：若 cond 返回值的长度和类型和 loop_vars 不同。

示例代码

  1. # 该示例代码展示整数循环+1，循环10次，输出计数结果
  2. import paddle.fluid as fluid
  3. import paddle.fluid.layers as layers
  5. def cond(i, ten):   # 参数和loop_vars相对应
  6.     return i < ten
  8. def body(i, ten):   # 参数和loop_vars相对应
  9.     i = i + 1
  10.     return [i, ten]
  12. main_program = fluid.default_main_program()
  13. startup_program = fluid.default_startup_program()
  14. with fluid.program_guard(main_program, startup_program):
  15.     i = layers.fill_constant(shape=[1], dtype='int64', value=0)     # 循环计数器
  16.     ten = layers.fill_constant(shape=[1], dtype='int64', value=10)  # 循环次数
  17.     i, ten = layers.while_loop(cond, body, [i, ten])
  19.     exe = fluid.Executor(fluid.CPUPlace())
  20.     res = exe.run(main_program, feed={}, fetch_list=[i])
  21.     print(res) #[array([10])]