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paddle. max ( x, axis=None, keepdim=False, name=None ) [源代码]
该OP是对指定维度上的Tensor元素求最大值运算，并输出相应的计算结果。
参数
x （Tensor）- Tensor，支持数据类型为float32，float64，int32，int64。
axis （list | int ，可选）- 求最大值运算的维度。如果为None，则计算所有元素的最大值并返回包含单个元素的Tensor变量，否则必须在
范围内。如果
，则维度将变为 x.ndim+axis[i]x.ndim+axis[i] ，默认值为None。
keepdim （bool）- 是否在输出Tensor中保留减小的维度。如果keepdim 为 False，结果张量的维度将比输入张量的小，默认值为False。
name （str， 可选）- 具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值为None。
返回
Tensor, 在指定axis上进行求最大值运算的Tensor，数据类型和输入数据类型一致。
代码示例
import paddle# the axis is a int elementx = paddle.to_tensor([[0.2, 0.3, 0.5, 0.9],[0.1, 0.2, 0.6, 0.7]])result1 = paddle.max(x)print(result1)#[0.9]result2 = paddle.max(x, axis=0)print(result2)#[0.2 0.3 0.6 0.9]result3 = paddle.max(x, axis=-1)print(result3)#[0.9 0.7]result4 = paddle.max(x, axis=1, keepdim=True)print(result4)#[[0.9]# [0.7]]# the axis is listy = paddle.to_tensor([[[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]],[[5.0, 6.0], [7.0, 8.0]]])result5 = paddle.max(y, axis=[1, 2])print(result5)#[4. 8.]result6 = paddle.max(y, axis=[0, 1])print(result6)#[7. 8.]
