add_position_encoding

paddle.fluid.layers. add_position_encoding ( input, alpha, beta, name=None ) [源代码]

该OP将输入inpu中每个位置（序列中的位置）的特征与对应的位置编码加权求和，位置编码可参考论文: Attention Is All You Need

输出的计算公式如下：

其中:

• PE(pos, 2i): pos位置对应的编码中偶数特征位上的值

• PE(pos, 2i + 1): pos位置对应的编码中奇数特征位上的值

参数:

• input (Variable) – Tensor或LoD level为1的LoDTensor。Tensor时，其形状为

  

  ，其中

  

  表示batch size，

  

  表示序列长度， PP 为特征维度大小；LoDTensor时，其形状为 [N,P][N,P] ，其中 NN 表示所有序列长度之和， PP 为特征维度大小。数据类型为float32或float64。

• alpha (float) – 加权求和时输入input的权重系数

• beta (float) – 加权求和时位置编码的权重系数

• name (str，可选) – 具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值为None。

返回: 加上位置编码后的Tensor或LoDTensor，和输入（input）具有相同数据类型和形状及LoD信息。

返回类型: Variable

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
tensor = fluid.data(
    name='tensor',
    shape=[None, 64, 512],
    dtype='float32')
position_tensor = fluid.layers.add_position_encoding(
    input=tensor, alpha=1.0, beta=1.0)