divide

paddle. divide ( x, y, name=None ) [源代码]

该OP是逐元素相除算子，输入 x 与输入 y 逐元素相除，并将各个位置的输出元素保存到返回结果中。 输入 x 与输入 y 必须可以广播为相同形状, 关于广播规则，请参考 广播 (broadcasting)

等式为：

• 

  ：多维Tensor。

• YY ：多维Tensor。

参数

• x（Tensor）- 多维Tensor。数据类型为float32 、float64、int32或int64。

• y（Tensor）- 多维Tensor。数据类型为float32 、float64、int32或int64。

• name（str，可选）- 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name。

返回

Tensor ，存储运算后的结果。如果x和y有不同的shape且是可以广播的，返回Tensor的shape是x和y经过广播后的shape。如果x和y有相同的shape，返回Tensor的shape与x，y相同。

代码示例

import paddle
import numpy as np
np_x = np.array([2, 3, 4]).astype('float64')
np_y = np.array([1, 5, 2]).astype('float64')
x = paddle.to_tensor(np_x)
y = paddle.to_tensor(np_y)
z = paddle.divide(x, y)
print(z)  # [2., 0.6, 2.]