mobilenet_v2

paddle.vision.models. mobilenet_v2 ( pretrained=False, scale=1.0, **kwargs ) [源代码]

MobileNetV2模型,来自论文 “MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks”

参数

  • pretrained (bool,可选) - 是否加载在imagenet数据集上的预训练权重。默认值:False。

  • scale (float,可选) - 模型通道数的缩放比例。默认值:1.0。

返回

mobilenetv2模型,Layer的实例。

代码示例

  1. import paddle
  2. from paddle.vision.models import mobilenet_v2
  3. # build model
  4. model = mobilenet_v2()
  5. # build model and load imagenet pretrained weight
  6. # model = mobilenet_v2(pretrained=True)
  7. # build mobilenet v2 with scale=0.5
  8. model = mobilenet_v2(scale=0.5)
  9. x = paddle.rand([1, 3, 224, 224])
  10. out = model(x)
  11. print(out.shape)