logsumexp

paddle. logsumexp ( x, axis=None, keepdim=False, name=None ) [源代码]

该OP沿着 axis 计算 x 的以e为底的指数的和的自然对数。计算公式如下：

logsumexp - 图1

参数

  • x (Tensor) - 输入的Tensor，数据类型为：float32、float64 。

  • axis (int|list|tuple, 可选) - 指定对 x 进行计算的轴。axis 可以是int、list(int)、tuple(int)。如果 axis 包含多个维度，则沿着 axis 中的所有轴进行计算。axis 或者其中的元素值应该在范围[-D, D)内，D是 x 的维度。如果 axis 或者其中的元素值小于0，则等价于 axis+Daxis+D 。如果 axis 是None，则对 x 的全部元素计算logsumexp。默认值为None。

  • keepdim (bool, 可选) - 是否在输出Tensor中保留减小的维度。如果 keepdim 为True，则输出Tensor和 x 具有相同的维度(减少的维度除外，减少的维度的大小为1)。否则，输出Tensor的形状会在 axis 上进行squeeze操作。默认值为False。

  • name (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name。

返回

Tensor ，沿着 axis 进行logsumexp计算的结果，数据类型和 x 相同。

代码示例

  1. import paddle
  3. x = paddle.to_tensor([[-1.5, 0., 2.], [3., 1.2, -2.4]])
  4. out1 = paddle.logsumexp(x) # [3.4691226]
  5. out2 = paddle.logsumexp(x, 1) # [2.15317821, 3.15684602]