save

paddle.static.save ( program, model_path, pickle_protocol=2 ) [源代码]

api_attr

声明式编程模式（静态图)

该接口将传入的参数、优化器信息和网络描述保存到 model_path 。

参数包含所有的可训练 Variable ，将保存到后缀为 .pdparams 的文件中。

优化器信息包含优化器使用的所有Tensor。对于Adam优化器，包含beta1、beta2、momentum等。 所有信息将保存到后缀为 .pdopt 的文件中。（如果优化器没有需要保存的Tensor（如sgd），则不会生成）。

网络描述是程序的描述。它只用于部署。描述将保存到后缀为 .pdmodel 的文件中。

参数:

  • program ( Program ) – 要保存的Program。

  • model_path (str) – 保存program的文件前缀。格式为 目录名称/文件前缀。如果文件前缀为空字符串，会引发异常。

  • pickle_protocol (int, 可选) – pickle模块的协议版本，默认值为2，取值范围是[2,4]。

返回: 无

代码示例

  1. import paddle
  2. import paddle.static as static
  4. paddle.enable_static()
  6. x = static.data(name="x", shape=[10, 10], dtype='float32')
  7. y = static.nn.fc(x, 10)
  8. z = static.nn.fc(y, 10)
  10. place = paddle.CPUPlace()
  11. exe = static.Executor(place)
  12. exe.run(static.default_startup_program())
  13. prog = static.default_main_program()
  15. static.save(prog, "./temp")