cumsum

paddle.cumsum ( x, axis=None, dtype=None, name=None ) [源代码]

沿给定 axis 计算张量 x 的累加和。

注意：结果的第一个元素和输入的第一个元素相同。

参数

• x (Tensor) - 累加的输入，需要进行累加操作的Tensor.

• axis (int，可选) - 指明需要累加的维度。-1代表最后一维。默认：None，将输入展开为一维变量再进行累加计算。

• dtype (str，可选) - 输出Tensor的数据类型，支持int32、int64、float32、float64. 如果指定了，那么在执行操作之前，输入张量将被转换为dtype. 这对于防止数据类型溢出非常有用。默认为：None.

• name （str，可选）- 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name 。

返回

Tensor, 累加的结果。

代码示例

import paddle
data = paddle.arange(12)
data = paddle.reshape(data, (3, 4))
y = paddle.cumsum(data)
# [ 0  1  3  6 10 15 21 28 36 45 55 66]
y = paddle.cumsum(data, axis=0)
# [[ 0  1  2  3]
#  [ 4  6  8 10]
#  [12 15 18 21]]
y = paddle.cumsum(data, axis=-1)
# [[ 0  1  3  6]
#  [ 4  9 15 22]
#  [ 8 17 27 38]]
y = paddle.cumsum(data, dtype='float64')
print(y.dtype)
# VarType.FP64