rotate

paddle.vision.transforms.rotate ( img, angle, resample=False, expand=False, center=None, fill=0 ) [源代码]

按角度旋转图像。

参数

  • img (PIL.Image|numpy.ndarray) - 输入图像。

  • angle (float|int) - 旋转角度，顺时针。

  • resample (int|str, 可选): 可选的重采样滤波器。 如果省略，或者图像只有一个通道，则根据后端将其设置为PIL.Image.NEAREST或cv2.INTER_NEAREST。使采用pil后端时，支持方法如下：”nearest”: Image.NEAREST, “bilinear”: Image.BILINEAR, “bicubic”: Image.BICUBIC;当采用cv2后端时，支持方法如下：”nearest”: cv2.INTER_NEAREST, - “bilinear”: cv2.INTER_LINEAR, “bicubic”: cv2.INTER_CUBIC.

  • expand (bool，可选) - 是否要对旋转后的图片进行大小扩展，默认值: False，不进行扩展。当参数值为True时，会对图像大小进行扩展，让其能够足以容纳整个旋转后的图像。当参数值为False时，会按照原图像大小保留旋转后的图像。 这个扩展操作的前提是围绕中心旋转且没有平移。

  • center (2-tuple，可选) - 旋转的中心点坐标，原点是图片左上角，默认值是图像的中心点。

  • fill (int，可选) - 对图像扩展时填充的值。默认值：0。

返回

PIL.Image 或 numpy ndarray，旋转后的图像。

代码示例

  1. import numpy as np
  2. from PIL import Image
  3. from paddle.vision.transforms import functional as F
  5. fake_img = (np.random.rand(256, 300, 3) * 255.).astype('uint8')
  7. fake_img = Image.fromarray(fake_img)
  9. rotated_img = F.rotate(fake_img, 90)
  10. print(rotated_img.size)