安装说明

本说明将指导您在64位操作系统编译和安装PaddlePaddle

1. 操作系统要求：

  • Windows 7 / 8 / 10，专业版 / 企业版

  • Ubuntu 14.04 / 16.04 / 18.04

  • CentOS 6 / 7

  • MacOS 10.11 / 10.12 / 10.13 / 10.14

  • 操作系统要求是 64 位版本

2. 处理器要求

  • 处理器支持 MKL

  • 处理器架构是x86_64（或称作 x64、Intel 64、AMD64）架构，目前PaddlePaddle不支持arm64架构

3. Python 和 pip 版本要求：

  • Python 2 的版本要求 2.7.15+

  • Python 3 的版本要求 3.5.1+/3.6/3.7/3.8

  • Python 具有 pip, 且 pip 的版本要求 20.2.2+

  • Python 和 pip 要求是 64 位版本

4. PaddlePaddle 对 GPU 支持情况：

  • 目前 PaddlePaddle 仅支持 NVIDIA 显卡的 CUDA 驱动

  • 需要安装 cuDNN ，版本要求 7.6+(For CUDA9/10)

  • 如果您需要 GPU 多卡模式，需要安装 NCCL 2

    • 仅 Ubuntu/CentOS 支持 NCCL 2 技术

  • 需要安装 CUDA ，根据您系统不同，对 CUDA 版本要求不同：

    • Windows 安装 GPU 版本

      • Windows 7/8/10 支持 CUDA 9.0/10.0 单卡模式，不支持 CUDA 9.1/9.2/10.1

      • 不支持 nvidia-docker 方式安装

    • Ubuntu 安装 GPU 版本

      • Ubuntu 14.04 支持 CUDA 10.0/10.1，不支持CUDA 9.0/9.1/9.2

      • Ubuntu 16.04 支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1/10.2

      • Ubuntu 18.04 支持 CUDA 10.0/10.1/10.2/11.0，不支持CUDA 9.0/9.1/9.2

      • 如果您是使用 nvidia-docker 安装，支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1/10.2/11.0

    • CentOS 安装 GPU 版本

      • 如果您是使用本机 pip 安装：

        • CentOS 7 支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1/10.2/11.0，CUDA 9.1 仅支持单卡模式

        • CentOS 6 支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1/10.2 单卡模式

      • 如果您是使用本机源码编译安装：

        • CentOS 7 支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1/10.2/11.0，CUDA 9.1 仅支持单卡模式

        • CentOS 6 不推荐，不提供编译出现问题时的官方支持

      • 如果您是使用 nvidia-docker 安装，在CentOS 7 下支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1/10.2/11.0

    • MacOS 不支持：PaddlePaddle 在 MacOS 平台没有 GPU 支持

请确保您的环境满足以上条件。如您有其他需求，请参考 多版本whl包安装列表 .

5. PaddlePaddle 对 NCCL 支持情况：

  • Windows 支持情况

    • 不支持NCCL

  • Ubuntu 支持情况

    • Ubuntu 14.04：

      • CUDA10.1 下支持NCCL v2.4.2-v2.4.8

      • CUDA10.0 下支持NCCL v2.3.7-v2.4.8

    • Ubuntu 16.04:

      • CUDA10.1 下支持NCCL v2.4.2-v2.4.8

      • CUDA10.0/9.2/9.0 下支持NCCL v2.3.7-v2.4.8

      • CUDA9.1 下支持NCCL v2.1.15

    • Ubuntu 18.04：

      • CUDA10.1 下支持NCCL v2.4.2-v2.4.8

      • CUDA10.0 下支持NCCL v2.3.7-v2.4.8

  • CentOS 支持情况

    • CentOS 6：不支持NCCL

    • CentOS 7：

      • CUDA10.1 下支持NCCL v2.4.2-v2.4.8

      • CUDA10.0/9.2/9.0 下支持NCCL v2.3.7-v2.4.8

  • MacOS 支持情况

    • 不支持NCCL

第一种安装方式：使用 pip 安装

您可以选择“使用pip安装”、“使用conda安装”、“使用docker安装”、“从源码编译安装” 四种方式中的任意一种方式进行安装。

本节将介绍使用 pip 的安装方式。

  1. 需要您确认您的 操作系统 满足上方列出的要求

  2. 需要您确认您的 处理器 满足上方列出的要求

  3. 确认您需要安装 PaddlePaddle 的 Python 是您预期的位置，因为您计算机可能有多个 Python

    如果您是使用 Python 2，使用以下命令输出 Python 路径，根据您的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python 替换为具体的 Python 路径

    在 Windows 环境下，输出 Python 路径的命令为：

    1. where python

    在 MacOS/Linux 环境下，输出 Python 路径的命令为：

    1. which python

    如果您是使用 Python 3，使用以下命令输出 Python 路径，根据您的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python3 替换为 python 或者替换为具体的 Python 路径

    在 Windows 环境下，输出 Python 路径的命令为：

    1. where python3

    在 MacOS/Linux 环境下，输出 Python 路径的命令为：

    1. which python3

  4. 检查 Python 的版本

    如果您是使用 Python 2，使用以下命令确认是 2.7.15+

    1. python --version

    如果您是使用 Python 3，使用以下命令确认是 3.5.1+/3.6/3.7/3.8

    1. python3 --version

  5. 检查 pip 的版本，确认是 20.2.2+

    如果您是使用 Python 2

    1. python -m ensurepip
    2. python -m pip --version

    如果您是使用 Python 3

    1. python3 -m ensurepip
    2. python3 -m pip --version

  6. 确认 Python 和 pip 是 64 bit，并且处理器架构是x86_64（或称作 x64、Intel 64、AMD64）架构，目前PaddlePaddle不支持arm64架构。下面的第一行输出的是 “64bit” ，第二行输出的是 “x86_64” 、 “x64” 或 “AMD64” 即可：

    如果您是使用 Python 2

    1. python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"

    如果您是使用 Python 3

    1. python3 -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"

  7. 如果您希望使用 pip 进行安装PaddlePaddle可以直接使用以下命令:

    (1). CPU版本 ：如果您只是想安装CPU版本请参考如下命令安装

    如果您是使用 Python 2，安装CPU版本的命令为：

    1. python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
    3. 或
    5. python -m pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

    如果您是使用Windows系统请使用以下指令:

    pip install paddlepaddle==2.0.0 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html

    如果您是使用 Python 3，请将上述命令中的 python 更换为 python3 进行安装

    (2). GPU版本 ：如果您想使用GPU版本请参考如下命令安装

    注意：

    • 需要您确认您的 GPU 满足上方列出的要求

    如果您是使用 Python2，请注意用以下指令安装的PaddlePaddle在Windows、Ubuntu、CentOS下只支持CUDA10.2：

    1. python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
    3. 或
    5. python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

    如果您是使用Windows系统请使用以下指令:

    python -m pip install paddlepaddle_gpu==2.0.0 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html

    如果您是使用 Python 3，请将上述命令中的 python 更换为 python3 进行安装。

  8. 验证安装

    使用 python 或 python3 进入python解释器，输入import paddle ，再输入 paddle.utils.run_check()。

    如果出现 PaddlePaddle is installed successfully!，说明您已成功安装。

  9. 更多帮助信息请参考：

    Linux下的PIP安装

    MacOS下的PIP安装

    Windows下的PIP安装

第二种安装方式：使用源代码编译安装

  • 如果您只是使用 PaddlePaddle ，建议使用 pip 安装即可。

  • 如果您有开发PaddlePaddle的需求，请参考：从源码编译