paddle.vision
paddle.vision 目录是飞桨在视觉领域的高层API。具体如下:
内置数据集相关API
API名称 | API功能 |
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Cifar10数据集 | |
Cifar100数据集 | |
数据加载类 | |
FashionMNIST数据集 | |
Flowers数据集 | |
数据加载类 | |
MNIST数据集 | |
VOC2012数据集 |
内置模型相关API
API名称 | API功能 |
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LeNet模型 | |
MobileNetV1模型 | |
MobileNetV2模型 | |
MobileNetV1模型 | |
MobileNetV2模型 | |
ResNet模型 | |
18层的ResNet模型 | |
34层的ResNet模型 | |
50层的ResNet模型 | |
101层的ResNet模型 | |
152层的ResNet模型 | |
VGG模型 | |
11层的VGG模型 | |
13层的VGG模型 | |
16层的VGG模型 | |
19层的VGG模型 |
视觉操作相关API
API名称 | API功能 |
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计算2-D可变形卷积 | |
计算2-D可变形卷积 | |
生成YOLO检测框 | |
计算YOLO损失 |
数据处理相关API
API名称 | API功能 |
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调整图像亮度 | |
调整图像对比度 | |
调整图像色调 | |
图像处理的基类,用于自定义图像处理 | |
调整图像亮度 | |
对图像进行中心裁剪 | |
对图像进行中心裁剪 | |
随机调整图像的亮度,对比度,饱和度和色调 | |
以列表的方式将数据集预处理的接口进行组合 | |
调整图像对比度 | |
对图像进行裁剪 | |
对图像进行灰度化 | |
水平翻转图像 | |
调整图像色调 | |
对图像进行归一化 | |
对图像进行归一化 | |
对图像进行填充 | |
对图像进行填充 | |
对图像随机裁剪 | |
基于概率水平翻转图像 | |
基于概率随机按照大小和长宽比对图像进行裁剪 | |
对图像随机旋转 | |
基于概率垂直翻转图像 | |
对图像调整大小 | |
对图像调整大小 | |
对图像随机旋转 | |
调整图像饱和度 | |
对图像进行灰度化 | |
将 | |
将 | |
将输入的图像数据更改为目标格式 | |
垂直翻转图像 |
其他API
API名称 | API功能 |
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获取用于加载图像的模块名称 | |
读取一个图像 | |
指定用于加载图像的后端 |