serialize_program

paddle.static.serialize_program ( feed_vars, fetch_vars, \*kwargs* ) [源代码]

根据指定的 feed_vars 和 fetch_vars，序列化 program。

参数：

  • feed_vars (Variable | list[Variable]) – 模型的输入变量。

  • fetch_vars (Variable | list[Variable]) – 模型的输出变量。

  • kwargs - 支持的 key 包括 ‘program’。(注意：kwargs 主要是用来做反向兼容的)

    • program - 指定想要序列化的 program，默认是 default_main_program。

返回：字节数组。

抛出异常：

  • ValueError – 如果 feed_vars 或 fetch_vars 类型不是 Variable 或 list[Variable]，则抛出异常。

代码示例

  1. import paddle
  3. paddle.enable_static()
  5. path_prefix = "./infer_model"
  7. # 用户自定义网络，此处用 softmax 回归为例。
  8. image = paddle.static.data(name='img', shape=[None, 28, 28], dtype='float32')
  9. label = paddle.static.data(name='label', shape=[None, 1], dtype='int64')
  10. predict = paddle.static.nn.fc(image, 10, activation='softmax')
  12. loss = paddle.nn.functional.cross_entropy(predict, label)
  14. exe = paddle.static.Executor(paddle.CPUPlace())
  15. exe.run(paddle.static.default_startup_program())
  17. # 序列化program
  18. serialized_program = paddle.static.serialize_program([image], [predict])
  20. # 反序列化program
  21. deserialized_program = paddle.static.deserialize_program(serialized_program)