zeros_like

paddle.zeros_like ( x, dtype=None, name=None ) [源代码]

该OP返回一个和 x 具有相同的形状的全零Tensor，数据类型为 dtype 或者和 x 相同。

参数

  • x (Tensor) – 输入的多维Tensor，数据类型可以是bool，float16, float32，float64，int32，int64。输出Tensor的形状和 x 相同。如果 dtype 为None，则输出Tensor的数据类型与 x 相同。

  • dtype (str|np.dtype|core.VarDesc.VarType, 可选) - 输出Tensor的数据类型，支持bool，float16, float32，float64，int32，int64。当该参数值为None时， 输出Tensor的数据类型与 x 相同。默认值为None.

  • name (str, 可选) - 输出的名字。一般无需设置，默认值为None。该参数供开发人员打印调试信息时使用，具体用法请参见 Name 。

返回

Tensor：和 x 具有相同的形状全零Tensor，数据类型为 dtype 或者和 x 相同。

抛出异常

  • TypeError - 如果 dtype 不是bool、float16、float32、float64、int32、int64。

代码示例

  1. import paddle
  3. x = paddle.to_tensor([1, 2, 3])
  4. out1 = paddle.zeros_like(x) # [0., 0., 0.]
  5. out2 = paddle.zeros_like(x, dtype='int32') # [0, 0, 0]