Imikolov

class paddle.text.datasets.Imikolov [源代码]

该类是对imikolov测试数据集的实现。

参数

  • data_file（str）- 保存数据的路径，如果参数:attr:`download`设置为True，

可设置为None。默认为None。 - data_type（str）- ‘NGRAM’或’SEQ’。默认为’NGRAM’。 - window_size（int) - ‘NGRAM’数据滑动窗口的大小。默认为-1。 - mode（str）- ‘train’ ‘test’ mode. Default ‘train’. - min_word_freq（int）- 构建词典的最小词频。默认为50。 - download（bool）- 如果:attr:`data_file`未设置，是否自动下载数据集。默认为True。

返回值

Dataset，imikolov数据集实例。

代码示例

  1. import paddle
  2. from paddle.text.datasets import Imikolov
  4. class SimpleNet(paddle.nn.Layer):
  5.     def __init__(self):
  6.         super(SimpleNet, self).__init__()
  8.     def forward(self, src, trg):
  9.         return paddle.sum(src), paddle.sum(trg)
  12. imikolov = Imikolov(mode='train', data_type='SEQ', window_size=2)
  14. for i in range(10):
  15.     src, trg = imikolov[i]
  16.     src = paddle.to_tensor(src)
  17.     trg = paddle.to_tensor(trg)
  19.     model = SimpleNet()
  20.     src, trg = model(src, trg)
  21.     print(src.numpy().shape, trg.numpy().shape)