pow

paddle.pow ( x, y, name=None ) [源代码]

该OP是指数算子，逐元素计算 x 的 y 次幂。

参数

• x （Tensor）- 多维 Tensor，数据类型为 float32 、 float64 、 int32 或 int64 。

• y （float|int|Tensor）- 如果类型是多维 Tensor，其数据类型应该和 x 相同。

• name （str, 可选）- 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name。

返回

Tensor, 维度和数据类型都和 x 相同。

代码示例

import paddle
x = paddle.to_tensor([1, 2, 3], dtype='float32')
# example 1: y is a float or int
res = paddle.pow(x, 2)
print(res)
# Tensor(shape=[3], dtype=float32, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
#        [1., 4., 9.])
res = paddle.pow(x, 2.5)
print(res)
# Tensor(shape=[3], dtype=float32, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
#        [1.         , 5.65685415 , 15.58845711])
# example 2: y is a Tensor
y = paddle.to_tensor([2], dtype='float32')
res = paddle.pow(x, y)
print(res)
# Tensor(shape=[3], dtype=float32, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
#        [1., 4., 9.])