MobileNetV1

class paddle.vision.models.MobileNetV1 ( scale=1.0, num_classes=1000, with_pool=True ) [源代码]

MobileNetV1模型，来自论文 “MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications” 。

参数

• scale (float，可选) - 模型通道数的缩放比例。默认值：1.0。

• num_classes (int, 可选) - 最后一个全连接层输出的维度。如果该值小于0，则不定义最后一个全连接层。默认值：1000。

• with_pool (bool，可选) - 是否定义最后一个全连接层之前的池化层。默认值：True。

返回

mobilenetv1模型，Layer的实例。

代码示例

import paddle
from paddle.vision.models import MobileNetV1
model = MobileNetV1()
x = paddle.rand([1, 3, 224, 224])
out = model(x)
print(out.shape)