安装类FAQ

问题：使用过程中报找不到tensorrt库的日志

  • 问题描述:

TensorRT dynamic library (libnvinfer.so) that Paddle depends on is not configured correctly. (error code is libnvinfer.so: cannot open shared object file: No such file or directory)

Suggestions:

Check if TensorRT is installed correctly and its version is matched with paddlepaddle you installed.

Configure TensorRT dynamic library environment variables as follows:

Linux: set LD_LIBRARY_PATH by export LD_LIBRARY_PATH=…

Windows: set PATH by `set PATH=XXX;

  • 问题分析：

遇到该问题是因为使用的paddle默认开始了TensorRT，但是本地环境中没有找到TensorRT的库，该问题只影响使用Paddle Inference开启TensorRT预测的场景，对其它方面均不造成影响。

  • 解决办法：

根据提示信息，在环境变量中加入TensorRT的库路径。

问题：Windows环境下，使用pip install时速度慢，如何解决？

  • 解决方案：

在pip后面加上参数-i指定pip源，使用国内源获取安装包。

  • 操作步骤：

  1. Python2情况下，使用如下命令安装PaddlePaddle。

    pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/

  2. Python3情况下，使用如下命令安装PaddlePaddle。

    pip3 install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/

您还可以通过如下三个地址获取pip安装包，只需修改 -i 后网址即可：

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ https://pypi.douban.com/simple/

问题：使用pip install时报错，PermissionError: [WinError 5] ，如何解决？

  • 问题描述：

使用pip install时报错，PermissionError: [WinError 5] ，

C:\\program fiels\\python35\\Lib\\site-packages\\graphviz。

  • 报错分析：

用户权限问题导致，由于用户的Python安装到系统文件内（如”Program Files/“），任何的操作都需要管理员权限。

  • 解决方法：

选择“以管理员身份运行”运行CMD，重新执行安装过程, 使用命令sudo pip install paddlepaddle

问题： 使用pip install时报错，ERROR: No matching distribution found for paddlepaddle ，如何解决？

  • 问题描述：

使用pip install时报错，ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement paddlepaddle (from versions: none)

``ERROR: No matching distribution found for paddlepaddle` 图片

  • 报错分析：

Python版本不匹配导致。用户使用的是32位Python，但是对应的32位pip没有PaddlePaddle源。

  • 解决方法：

请用户使用64位的Python进行PaddlePaddle安装。

问题： 在GPU上执行程序报错，Error：Segmentation fault，如何解决？

  • 问题描述：

在GPU版本为paddlepaddle_gpu-1.8.4.post87-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl的环境上执行一个程序，出现Error：Segmentation fault。如果将place修改“cpu”，则程序可正常运行。

  • 报错分析：

造成该报错的原因通常是环境不匹配导致的。安装时，GPU版本为paddlepaddle_gpu-1.8.4.post87-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl，post87表示需要在CUDA8.0、cuDNN7.0进行编译。如果机器上没有安装对应版本的CUDA和cuDNN，会导致执行程序时报错。

此外值得注意的是，配置PaddlePaddle的GPU版本，不仅需要CUDA和cuDNN版本匹配，还需要与PaddlePaddle版本匹配。出现类似错误时请检查这三个程序的版本是否匹配。

  • 解决方法：

CUDA的安装可参考：https://docs.nvidia.com/cuda/archive/10.0/index.html；cuDNN的安装可参考：https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/#install-windows。

问题： 本地使用import paddle时报错，ModuleNotFoundError:No module named ‘paddle’，如何解决？

  • 报错分析：

原因在于用户的计算机上可能安装了多个版本的Python，而安装PaddlePaddle时的Python和import paddle时的Python版本不一致导致报错。如果用户熟悉PyCharm等常见的IDE配置包安装的方法，配置运行的方法，则可以避免此类问题。

  • 解决方法：

用户明确安装Paddle的python位置，并切换到该python进行安装。可能需要使用python -m pip install paddlepaddle命令确保paddle是安装到该python中。

问题： 使用PaddlePaddle GPU的Docker镜像时报错， Cuda Error: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version，如何解决？

  • 报错分析：

机器上的CUDA驱动偏低导致。

  • 解决方法：

需要升级CUDA驱动解决。

  1. Ubuntu和CentOS环境，需要把相关的驱动和库映射到容器内部。如果使用GPU的docker环境，需要用nvidia-docker来运行，更多请参考nvidia-docker。

  2. Windows环境，需要升级CUDA驱动。

问题： 使用PaddlePaddle时报错，Error: no CUDA-capable device is detected，如何解决？

  • 报错分析：

CUDA安装错误导致。

  • 解决方法：

查找“libcudart.so”所在目录，并将其添加到“LD_LIBRARY_PATH”中。

例如：执行find / -name libcudart.so, 发现libcudart.so在“/usr/local/cuda-10.0/targets/x86_64-linux/lib/libcudart.so”路径下， 使用如下命令添加即可。

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/targets/x86_64-linux/lib/libcudart.so$LD_LIBRARY_PATH

问题： 如何升级PaddlePaddle？

  • 答复：
  1. GPU环境：

pip install -U paddlepaddle-gpu

或者

pip install paddlepaddle-gpu == 需要安装的版本号（如2.0）

  1. CPU环境：

pip install -U paddlepaddle

或者

pip install paddlepaddle == 需要安装的版本号（如2.0）

问题： 在GPU上如何选择PaddlePaddle版本？

  • 答复：

pip install paddlepaddle-gpu==需要安装的版本号+’.post’+CUDA主版本+CUDNN主版本 例：pip install paddlepaddle-gpu==1.8.4.post97表示需要在CUDA9.0、cuDNN7.0进行安装。更多安装信息请见官网：https://www.paddlepaddle.org.cn/start

问题： import paddle报错, dlopen: cannot load any more object with static TLS, 如何解决？

  • 答复：

glibc版本过低，建议使用官方提供的docker镜像或者将glibc升级到2.23+。