zeros
paddle.zeros
( shape, dtype=None, name=None ) [源代码]
该OP创建形状为 shape
、数据类型为 dtype
且值全为0的Tensor。
参数:
shape (tuple|list|Tensor) - 输出Tensor的形状,
shape
的数据类型为int32或者int64。dtype (np.dtype|core.VarDesc.VarType|str,可选) - 输出Tensor的数据类型,数据类型必须为bool、float16、float32、float64、int32或int64。若为None,数据类型为float32, 默认为None。
name (str, 可选) - 输出的名字。一般无需设置,默认值为None。该参数供开发人员打印调试信息时使用,具体用法请参见 Name 。
返回:值全为0的Tensor,数据类型和 dtype
定义的类型一致。
抛出异常:
TypeError
- 当dtype
不是bool、 float16、float32、float64、int32、int64和None时。TypeError
- 当shape
不是tuple、list、或者Tensor时, 当shape
为Tensor,其数据类型不是int32或者int64时。
代码示例:
import paddle
data = paddle.zeros(shape=[3, 2], dtype='float32')
# [[0. 0.]
# [0. 0.]
# [0. 0.]]
data = paddle.zeros(shape=[2, 2])
# [[0. 0.]
# [0. 0.]]
# shape is a Tensor
shape = paddle.full(shape=[2], dtype='int32', fill_value=2)
data3 = paddle.zeros(shape=shape, dtype='int32')
# [[0 0]
# [0 0]]