addmm

paddle.addmm ( input, x, y, alpha=1.0, beta=1.0, name=None ) [源代码]

计算x和y的乘积，将结果乘以标量alpha，再加上input与beta的乘积，得到输出。其中input与x、y乘积的维度必须是可广播的。

计算过程的公式为：

addmm - 图1

参数:

  • input （Tensor）：输入Tensor input，数据类型支持float32, float64。

  • x （Tensor）：输入Tensor x，数据类型支持float32, float64。

  • y （Tensor）：输入Tensor y，数据类型支持float32, float64。

  • alpha （float，可选）：乘以x*y的标量，数据类型支持float32, float64，默认值为1.0。

  • beta （float，可选）：乘以input的标量，数据类型支持float32, float64，默认值为1.0。

  • name （str，可选）：具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值为None。

返回：计算得到的Tensor。Tensor数据类型与输入input数据类型一致。

返回类型：变量（Tensor）

代码示例:

  1. import paddle
  3. x = paddle.ones([2,2])
  4. y = paddle.ones([2,2])
  5. input = paddle.ones([2,2])
  7. out = paddle.addmm( input=input, x=x, y=y, beta=0.5, alpha=5.0 )
  9. print( out.numpy() )
  10. # [[10.5 10.5]
  11. # [10.5 10.5]]