Windows下从源码编译

Windows下从源码编译

环境准备

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)
- GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1，且仅支持单卡
Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7/3.8 (64 bit)
pip 版本 20.2.2+ (64 bit)
Visual Studio 2015 Update3

选择CPU/GPU

如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU，请编译CPU版的PaddlePaddle
如果您的计算机有NVIDIA® GPU，并且满足以下条件，推荐编译GPU版的PaddlePaddle
- CUDA 工具包 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1 配合 cuDNN v7.3+
- GPU运算能力超过1.0的硬件设备

安装步骤

在Windows的系统下提供1种编译方式：

本机编译（暂不支持NCCL，分布式等相关功能）

本机编译

安装必要的工具 cmake，git 以及 python：

cmake 需要 3.5 及以上版本, 可在官网下载，并添加到环境变量中。

python 需要 2.7 及以上版本, 可在官网下载。
- 安装完python 后请通过 python --version 检查python版本是否是预期版本，因为您的计算机可能安装有多个python，您可通过修改环境变量的顺序来处理多个python时的冲突。
需要安装numpy, protobuf, wheel 。请使用pip命令;
- 安装 numpy 包可以通过命令
```
pip install numpy
```
- 安装 protobuf 包可以通过命令
```
pip install protobuf
```
- 安装 wheel 包可以通过命令
```
pip install wheel
```
git可以在官网下载，并添加到环境变量中。
将PaddlePaddle的源码clone在当前目录下的Paddle的文件夹中，并进入Padde目录下：
```
git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git
```
```
cd Paddle
```
切换到较稳定release分支下进行编译：
```
git checkout [分支名]
```
例如：
```
git checkout release/1.8
```
注意：python3.6、python3.7版本从release/1.2分支开始支持, python3.8版本从release/1.8分支开始支持
创建名为build的目录并进入：
```
mkdir build
```
```
cd build
```
执行cmake：

具体编译选项含义请参见编译选项表
- 编译CPU版本PaddlePaddle：
```
cmake .. -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DWITH_GPU=OFF -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
```
- 编译GPU版本PaddlePaddle：
```
cmake .. -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DWITH_GPU=ON -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
```
默认为Python2，Python3请添加：

-DPY_VERSION=3（或3.5、3.6、3.7、3.8）

如果你的设备信息包含多个Python或CUDA版本，你也可以通过设置路径变量，来指定特定版本的Python或CUDA：

-DPYTHON_EXECUTABLE: python的安装目录

-DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR: cuda的安装目录

例如：（仅作示例，请根据你的设备路径信息进行设置）
```
cmake .. -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DWITH_GPU=ON -DWITH_TESTING=OFF -DPYTHON_EXECUTABLE=C:\\Python36\\python.exe -DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR="C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\v10.0"
```
使用Blend for Visual Studio 2015 打开 paddle.sln 文件，选择平台为 x64，配置为 Release，开始编译。
编译成功后进入 \Paddle\build\python\dist 目录下找到生成的 .whl 包：
```
cd \Paddle\build\python\dist
```
安装编译好的 .whl 包：
```
pip install -U（whl包的名字）
```

恭喜，至此您已完成PaddlePaddle的编译安装

验证安装

安装完成后您可以使用 python 或 python3 进入python解释器，输入

import paddle.fluid as fluid

再输入

fluid.install_check.run_check()

如果出现Your Paddle Fluid is installed succesfully!，说明您已成功安装。

如何卸载

请使用以下命令卸载PaddlePaddle：

CPU版本的PaddlePaddle:
```
python -m pip uninstall paddlepaddle
```

GPU版本的PaddlePaddle:

python -m pip uninstall paddlepaddle-gpu