LightPredictor

  1. class LightPredictor

LightPredictor是Paddle-Lite的预测器，由create_paddle_predictor根据MobileConfig进行创建。用户可以根据LightPredictor提供的接口设置输入数据、执行模型预测、获取输出以及获得当前使用lib的版本信息等。

示例：

  1. from __future__ import print_function
  2. from paddlelite.lite import *
  3. import numpy as np
  4. import argparse
  6. # Command arguments
  7. parser = argparse.ArgumentParser()
  8. parser.add_argument("--model_file", type=str, help="the path to optimized model after opt tool")
  9. args = parser.parse_args()
  11. # 1. 设置MobileConfig
  12. config = MobileConfig()
  13. config.set_model_from_file(args.model_file)
  15. # 2. 创建LightPredictor
  16. predictor = create_paddle_predictor(config)
  18. # 3. 设置输入数据
  19. input_tensor = predictor.get_input(0)
  20. input_tensor.from_numpy(np.ones((1, 3, 224, 224)).astype("float32"))
  22. # 4. 运行模型
  23. predictor.run()
  25. # 5. 获取输出数据
  26. output_tensor = predictor.get_output(0)
  27. output_data = output_tensor.numpy()
  28. print(output_data)

get_input(index)

获取输入Tensor，用来设置模型的输入数据。

参数：

  • index(int) - 输入Tensor的索引

返回：第index个输入Tensor

返回类型：Tensor

get_output(index)

获取输出Tensor，用来获取模型的输出结果。

参数：

  • index(int) - 输出Tensor的索引

返回：第index个输出Tensor

返回类型：Tensor

run()

执行模型预测，需要在设置输入数据后调用。

参数：

  • None

返回：None

返回类型：None

get_version()

用于获取当前lib使用的代码版本。若代码有相应tag则返回tag信息，如v2.0-beta；否则返回代码的branch(commitid)，如develop(7e44619)。

参数：

  • None

返回：当前lib使用的代码版本信息

返回类型：str