MobileConfig

MobileConfig

class MobileConfig;

MobileConfig用来配置构建LightPredictor的配置信息，如NaiveBuffer格式的模型地址、能耗模式、工作线程数等等。

示例：

from paddlelite.lite import *
config = MobileConfig()
# 设置NaiveBuffer格式模型目录
config.set_model_from_file(<your_model_path>)
# 设置工作线程数
config.set_threads(4);
# 设置能耗模式
config.set_power_mode(PowerMode.LITE_POWER_NO_BIND)
# 根据MobileConfig创建LightPredictor
predictor = create_paddle_predictor(config)

`set_model_from_file(model_file)`

注意：model_file应该是经过opt优化后产生的NaiveBuffer格式的模型。

设置模型文件夹路径。

参数：

model_file(str) - 模型文件路径

返回：None

返回类型：None

`set_model_dir(model_dir)`

注意：Lite模型格式在release/v2.3.0之后修改，本接口为加载老格式模型的接口，将在release/v3.0.0废弃。建议替换为setModelFromFile接口。model_dir应该是经过Model Optimize Tool优化后产生的NaiveBuffer格式的模型。

设置模型文件夹路径。

参数：

model_dir(str) - 模型文件夹路径

返回：None

返回类型：None

`set_model_from_buffer(model_buffer)`

设置模型的内存数据，当需要从内存加载模型时使用。

参数：

model_buffer(str) - 内存中的模型数据

返回：None

返回类型：void

`model_dir()`

返回设置的模型文件夹路径。

参数：

None

返回：模型文件夹路径

返回类型：str

`set_power_mode(mode)`

设置CPU能耗模式。若不设置，则默认使用PowerMode.LITE_POWER_HIGH。

注意：只在开启OpenMP时生效，否则系统自动调度。此函数只在使用LITE_WITH_ARM编译选项下生效。

参数：

mode(PowerMode) - CPU能耗模式

返回：None

返回类型：None

`power_mode()`

获取设置的CPU能耗模式，该接口只支持armlinux平台。

注意：此函数只在使用LITE_WITH_ARM编译选项下生效。

参数：

None

返回：设置的CPU能耗模式

返回类型：PowerMode

`set_threads(threads)`

设置工作线程数，该接口只支持armlinux平台。若不设置，则默认使用单线程。

注意：只在开启OpenMP的模式下生效，否则只使用单线程。此函数只在使用LITE_WITH_ARM编译选项下生效。

参数：

threads(int) - 工作线程数

返回：None

返回类型：None

`threads()`

获取设置的工作线程数，该接口只支持armlinux平台。

注意：此函数只在使用LITE_WITH_ARM编译选项下生效。

参数：

None

返回：工作线程数

返回类型：int