动态限速
在应用开发中,经常会有对请求进行限速的需求。
通常意义上的限速,其实可以分为以下三种:
- 1、
limit_rate
限制响应速度 - 2、
limit_conn
限制连接数 - 3、
limit_req
限制请求数
接下来让我们看看,这三种限速在 OpenResty 中分别怎么实现。
限制响应速度
Nginx 有一个 $limit_rate
,这个变量反映的是当前请求每秒能响应的字节数。该字节数默认为配置文件中 limit_rate
指令的设置值。
一如既往,通过 OpenResty,我们可以直接在 Lua 代码中动态设置它。
access_by_lua_block {
-- 设定当前请求的响应上限是 每秒 300K 字节
ngx.var.limit_rate = "300K"
}
限制连接数和请求数
对于连接数和请求数的限制,我们可以求助于 OpenResty 官方的 lua-resty-limit-traffic
需要注意的是,lua-resty-limit-traffic
要求 OpenResty 版本在 1.11.2.2
以上(对应的 lua-nginx-module
版本是 0.10.6
)。
如果要配套更低版本的 OpenResty 使用,需要修改源码。比如把代码中涉及 incr(key, value, init)
方法,改成 incr(key, value)
和 set(key, init)
两步操作。这么改会增大有潜在 race condition (竞争条件) 的区间。
lua-resty-limit-traffic
这个库是作用于所有 Nginx worker 的。
由于数据同步上的局限,在限制请求数的过程中 lua-resty-limit-traffic
有一个 race condition 的区间,可能多放过几个请求。误差大小取决于 Nginx worker 数量。
如果要求 “宁可拖慢一千,不可放过一个” 的精确度,恐怕就不能用这个库了。你可能需要使用 lua-resty-lock
或外部的锁服务,只是性能上的代价会更高。
lua-resty-limit-traffic
的限速实现基于 漏桶原理。
通俗地说,就是小学数学中,蓄水池一边注水一边放水的问题。这里注水的速度是新增请求/连接的速度,而放水的速度则是配置的限制速度。
- 当注水速度快于放水速度(表现为池中出现蓄水),则返回一个数值 delay。调用者通过
ngx.sleep(delay)
来减慢注水的速度。 - 当蓄水池满时(表现为当前请求/连接数超过设置的 burst 值),则返回错误信息
rejected
。调用者需要丢掉溢出来的这部份。
下面是限制连接数的示例:
1、
nginx.conf
文件
lua_code_cache on;
# 注意 limit_conn_store 的大小需要足够放置限流所需的键值。
# 每个 $binary_remote_addr 大小不会超过 16 字节(IPv6 情况下),算上 lua_shared_dict 的节点大小,总共不到 64 字节。
# 100M 可以放 1.6M 个键值对
lua_shared_dict limit_conn_store 100M;
server {
listen 8080;
location / {
access_by_lua_file src/access.lua;
content_by_lua_file src/content.lua;
log_by_lua_file src/log.lua;
}
}
2、
utils/limit_conn.lua
文件 ```lua — utils/limit_conn.lua local limit_conn = require(“resty.limit.conn”)
— new 的第四个参数用于估算每个请求会维持多长时间,以便于应用漏桶算法 local limit, limit_err = limit_conn.new(“limit_conn_store”, 10, 2, 0.05) if not limit then error(“failed to instantiate a resty.limit.conn object: “, limit_err) end
local _M = {}
function _M.incoming() local key = ngx.var.binary_remote_addr local delay, err = limit:incoming(key, true) if not delay then if err == “rejected” then return ngx.exit(503) end ngx.log(ngx.ERR, “failed to limit req: “, err) return ngx.exit(500) end
if limit:is_committed() then
local ctx = ngx.ctx
ctx.limit_conn_key = key
ctx.limit_conn_delay = delay
end
if delay >= 0.001 then
ngx.log(ngx.WARN, "delaying conn, excess ", delay,
"s per binary_remote_addr by limit_conn_store")
ngx.sleep(delay)
end
end
function _M.leaving() local ctx = ngx.ctx local key = ctx.limit_conn_key if key then local latency = tonumber(ngx.var.request_time) - ctx.limit_conn_delay local conn, err = limit:leaving(key, latency) if not conn then ngx.log(ngx.ERR, “failed to record the connection leaving “, “request: “, err) end end end
return _M
> 3、`src/access.lua` 文件
```lua
-- src/access.lua
local limit_conn = require("utils.limit_conn")
-- 对于内部重定向或子请求,不进行限制。因为这些并不是真正对外的请求。
if ngx.req.is_internal() then
return
end
limit_conn.incoming()
4、
src/log.lua
文件 ```lua — src/log.lua local limit_conn = require(“utils.limit_conn”)
limit_conn.leaving() ```
注意:在限制连接的代码里面,我们用 ngx.ctx
来存储 limit_conn_key
。这里有一个坑。
内部重定向(比如调用了 ngx.exec
)会销毁 ngx.ctx
,导致 limit_conn:leaving()
无法正确调用。
如果需要限连业务里有用到 ngx.exec
,可以考虑改用 ngx.var
而不是 ngx.ctx
,或者另外设计一套存储方式。只要能保证请求结束时能及时调用 limit:leaving()
即可。
限制请求数的实现差不多,这里就不赘述了。