什么是火焰图
火焰图(Flame Graph)是由 Linux 性能优化大师 Brendan Gregg 发明的,和所有其他的 profiling 方法不同的是,火焰图以一个全局的视野来看待时间分布,它从底部往顶部,列出所有可能导致性能瓶颈的调用栈。
火焰图整个图形看起来就像一个跳动的火焰,这就是它名字的由来。
火焰图有以下特征(这里以 on-cpu 火焰图为例):
- 每一列代表一个调用栈,每一个格子代表一个函数;
- 纵轴展示了栈的深度,按照调用关系从下到上排列,最顶上格子代表采样时,正在占用 cpu 的函数;
- 横轴的意义是指:火焰图将采集的多个调用栈信息,通过按字母横向排序的方式将众多信息聚合在一起。需要注意的是它并不代表时间;
- 横轴格子的宽度代表其在采样中出现频率,所以一个格子的宽度越大,说明它是瓶颈原因的可能性就越大;
- 火焰图格子的颜色是随机的暖色调,方便区分各个调用信息;
- 其他的采样方式也可以使用火焰图, on-cpu 火焰图横轴是指 cpu 占用时间,off-cpu 火焰图横轴则代表阻塞时间;
- 采样可以是单线程、多线程、多进程甚至是多 host
常见采集工具
火焰图展现的一般是从进程(或线程)的堆栈中采集来的数据,即函数之间的调用关系。从堆栈中采集数据有很多方式,下面是几种常见的采集工具:
- perf
- eBPF
- SystemTap
- Performance Event
- DTrace
- OProfile
- Gprof
火焰图类型
常见的火焰图类型有 On-CPU,Off-CPU,还有 Memory,Hot/Cold,Differential 等等。他们分别适合处理什么样的问题呢?
这里笔者主要使用到的是 On-CPU、Off-CPU 以及 Memory 火焰图,所以这里仅仅对这三种火焰图作比较,也欢迎大家补充和斧正。
可见,火焰图本身其实很简单,难的是从火焰图中发现问题,并且能够解释这种现象,从而找到优化系统或者解决问题的方法。
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