解析查询

openGauss提供了函数to_tsquery和plainto_tsquery将查询转换为tsquery数据类型，to_tsquery提供比plainto_tsquery更多的功能，但对其输入要求更严格。

  1. to_tsquery([ config regconfig, ] querytext text) returns tsquery

to_tsquery从querytext中创建一个tsquery，querytext必须由布尔运算符& （AND）、| （OR）和! （NOT）分割的单个token组成。这些运算符可以用圆括弧分组。换句话说，to_tsquery输入必须遵循tsquery输入的通用规则，具体请参见文本搜索类型。不同的是基本tsquery以token表面值作为输入，而to_tsquery使用指定或默认分词器将每个token标准化成词素，并依据分词器丢弃属于停用词的token。例如：

  1. openGauss=# SELECT to_tsquery('english', 'The & Fat & Rats');
  2.    to_tsquery   
  3. ---------------
  4.  'fat' & 'rat'
  5. (1 row)

像在基本tsquery中的输入一样，weight(s)可以附加到每个词素来限制它只匹配那些有相同weight(s)的tsvector词素。比如：

  1. openGauss=# SELECT to_tsquery('english', 'Fat | Rats:AB');
  2.     to_tsquery    
  3. ------------------
  4.  'fat' | 'rat':AB
  5. (1 row)

同时，*也可以附加到词素来指定前缀匹配：

  1. openGauss=# SELECT to_tsquery('supern:*A & star:A*B');
  2.         to_tsquery        
  3. --------------------------
  4.  'supern':*A & 'star':*AB
  5. (1 row)

这样的词素将匹配tsquery中指定字符串和权重的项。

  1. plainto_tsquery([ config regconfig, ] querytext text) returns tsquery

plainto_tsquery将未格式化的文本querytext变换为tsquery。类似于to_tsvector，文本被解析并且标准化，然后在存在的词之间插入&（AND）布尔算子。

比如：

  1. openGauss=# SELECT plainto_tsquery('english', 'The Fat Rats');
  2.  plainto_tsquery 
  3. -----------------
  4.  'fat' & 'rat'
  5. (1 row)

请注意，plainto_tsquery无法识别布尔运算符、权重标签，或在其输入中的前缀匹配标签：

  1. openGauss=# SELECT plainto_tsquery('english', 'The Fat & Rats:C');
  2.    plainto_tsquery   
  3. ---------------------
  4.  'fat' & 'rat' & 'c'
  5. (1 row)

在这里，所有输入的标点符号作为空格符号丢弃。