STATEMENT_HISTORY

获得当前节点的执行语句的信息。查询视图必须具有sysadmin权限或者monitor admin权限。只可在系统库中查询到结果,用户库中无法查询。

表 1 STATEMENT_HISTORY字段

名称

类型

描述

dbname

name

数据库名称。

schemaname

name

schema名称。

origin_node

integer

节点名称。

user_name

name

用户名。

application_name

text

用户发起的请求的应用程序名称。

client_addr

text

用户发起的请求的客户端地址。

client_port

integer

用户发起的请求的客户端端口。

unique_query_id

bigint

归一化SQL ID。

debug_query_id

bigint

唯一SQL ID。

query

text

归一化SQL。

start_time

timestamp with time zone

语句启动的时间。

finish_time

timestamp with time zone

语句结束的时间。

slow_sql_threshold

bigint

语句执行时慢SQL的标准。

transaction_id

bigint

事务ID。

thread_id

bigint

执行线程ID。

session_id

bigint

用户session id。

n_soft_parse

bigint

软解析次数,n_soft_parse + n_hard_parse可能大于n_calls,因为子查询未计入n_calls。

n_hard_parse

bigint

硬解析次数,n_soft_parse + n_hard_parse可能大于n_calls,因为子查询未计入n_calls。

query_plan

text

语句执行计划。

n_returned_rows

bigint

SELECT返回的结果集行数。

n_tuples_fetched

bigint

随机扫描行。

n_tuples_returned

bigint

顺序扫描行。

n_tuples_inserted

bigint

插入行。

n_tuples_updated

bigint

更新行。

n_tuples_deleted

bigint

删除行。

n_blocks_fetched

bigint

buffer的块访问次数。

n_blocks_hit

bigint

buffer的块命中次数。

db_time

bigint

有效的DB时间花费,多线程将累加(单位:微秒)。

cpu_time

bigint

CPU时间(单位:微秒)。

execution_time

bigint

执行器内执行时间(单位:微秒)。

parse_time

bigint

SQL解析时间(单位:微秒)。

plan_time

bigint

SQL生成计划时间(单位:微秒)。

rewrite_time

bigint

SQL重写时间(单位:微秒)。

pl_execution_time

bigint

plpgsql上的执行时间(单位:微秒)。

pl_compilation_time

bigint

plpgsql上的编译时间(单位:微秒)。

data_io_time

bigint

IO上的时间花费(单位:微秒)。

net_send_info

text

通过物理连接发送消息的网络状态,包含时间(微秒)、调用次数、吞吐量(字节)。通过该字段可以分析SQL在分布式系统下的网络开销,单机模式下不支持该字段。例如:{“time”:xxx, “n_calls”:xxx, “size”:xxx}。

net_recv_info

text

通过物理连接接收消息的网络状态,包含时间(微秒)、调用次数、吞吐量(字节)。通过该字段可以分析SQL在分布式系统下的网络开销,单机模式下不支持该字段。例如:{“time”:xxx, “n_calls”:xxx, “size”:xxx}。

net_stream_send_info

text

通过逻辑连接发送消息的网络状态,包含时间(微秒)、调用次数、吞吐量(字节)。通过该字段可以分析SQL在分布式系统下的网络开销,单机模式下不支持该字段。例如:{“time”:xxx, “n_calls”:xxx, “size”:xxx}。

net_stream_recv_info

text

通过逻辑连接接收消息的网络状态,包含时间(微秒)、调用次数、吞吐量(字节)。通过该字段可以分析SQL在分布式系统下的网络开销,单机模式下不支持该字段。例如:{“time”:xxx, “n_calls”:xxx, “size”:xxx}。

lock_count

bigint

加锁次数。

lock_time

bigint

加锁耗时。

lock_wait_count

bigint

加锁等待次数。

lock_wait_time

bigint

加锁等待耗时。

lock_max_count

bigint

最大持锁数量。

lwlock_count

bigint

轻量级加锁次数(预留)。

lwlock_wait_count

bigint

轻量级等锁次数。

lwlock_time

bigint

轻量级加锁时间(预留)。

lwlock_wait_time

bigint

轻量级加锁时间。

details

bytea

等待事件和语句锁事件的列表。

记录级别的值是L0时,开始记录等待事件的列表。显示当前语句event等待相关的统计信息。具体事件信息见等待状态列表轻量级锁等待事件列表IO等待事件列表事务锁等待事件列表。关于每种事务锁对业务的影响程度,请参考LOCK语法小节的详细描述。

记录级别的值是L2时,开始记录语句锁事件的列表,该列表按时间顺序记录事件,记录的数量受参数track_stmt_details_size的影响。

事件包括:

  • 加锁开始
  • 加锁结束
  • 等锁开始
  • 等锁结束
  • 放锁开始
  • 放锁结束
  • 轻量级等锁开始
  • 轻量级等锁结束

is_slow_sql

boolean

该SQL是否为slow SQL

trace_id

text

驱动传入的trace id,与应用的一次请求相关联。

advise text

text

可能导致该SQL为slow SQL的风险信息。

相关特性

对应系统表statement_history,主要目的是记录数据库运行中产生的sql与其运行信息,保证即便数据库重启,SQL信息也依然可以查询到。

一般使用形式:

  1. openGauss=# select * from DBE_PERF.statement_history;

主要受到以下参数控制:

  • log_duration:是否记录慢查询。

  • log_min_duration_statement:单位毫秒,标记SQL的慢查询时间,0记录所有SQL,-1则不记录任何信息。

  • track_stmt_stat_level:默认为OFF,L0。参数第一部分为非OFF情况下,会记录所有SQL,第一部分为OFF,第二部分为非OFF情况下,仅记录慢SQL。

  • track_stmt_parameter:追踪语句更详细内容。

此处代码判断逻辑为(以下各个条件为或判定,满足其一即可):

  1. 打开了动态语句追踪功能:采用dynamic_func_control追踪STMT。

  2. track_stmt_stat_level追踪第一个level为L0或者更高。

  3. track_stmt_stat_level追踪第二个level为L0或者更高,且语句运行时间大于log_min_duration_statement设定值,且log_min_duration_statement大于等于0,并且没有打开track_stmt_parameter。

  4. 打开track_stmt_parameter,并且时间模式第一个值(消耗的DBTIME)大于0。