数值类型

表1列出了所有的可用类型。数字操作符和相关的内置函数请参见数字操作函数和操作符。

表 1 整数类型

示例：

--创建具有TINYINT类型数据的表。
openGauss=# CREATE TABLE int_type_t1
           (
            IT_COL1 TINYINT
           );
--向创建的表中插入数据。
openGauss=# INSERT INTO int_type_t1 VALUES(10);
--查看数据。
openGauss=# SELECT * FROM int_type_t1;
 it_col1  
--------- 
 10
(1 row)
--删除表。
openGauss=# DROP TABLE int_type_t1;

--创建具有TINYINT,INTEGER,BIGINT类型数据的表。
openGauss=# CREATE TABLE int_type_t2 
(
    a TINYINT, 
    b TINYINT,
    c INTEGER,
    d BIGINT
);
--插入数据。
openGauss=# INSERT INTO int_type_t2 VALUES(100, 10, 1000, 10000);
--查看数据。
openGauss=# SELECT * FROM int_type_t2;
  a  | b  |  c   |   d   
-----+----+------+-------
 100 | 10 | 1000 | 10000
(1 row)
--删除表。
openGauss=# DROP TABLE int_type_t2;

说明：

• TINYINT、SMALLINT、INTEGER、BIGINT和INT16类型存储各种范围的数字，也就是整数。试图存储超出范围以外的数值将会导致错误。

• 常用的类型是INTEGER，因为它提供了在范围、存储空间、性能之间的最佳平衡。一般只有取值范围确定不超过SMALLINT的情况下，才会使用SMALLINT类型。而只有在INTEGER的范围不够的时候才使用BIGINT，因为前者相对快得多。

表 2 任意精度型

示例：

--创建表。
openGauss=# CREATE TABLE decimal_type_t1 
(
    DT_COL1 DECIMAL(10,4)
);
--插入数据。
openGauss=# INSERT INTO decimal_type_t1 VALUES(123456.122331);
--查询表中的数据。
openGauss=# SELECT * FROM decimal_type_t1;
   dt_col1   
-------------
 123456.1223
(1 row)
--删除表。
openGauss=# DROP TABLE decimal_type_t1;

--创建表。
openGauss=# CREATE TABLE numeric_type_t1 
(
    NT_COL1 NUMERIC(10,4)
);
--插入数据。
openGauss=# INSERT INTO numeric_type_t1 VALUES(123456.12354);
--查询表中的数据。
openGauss=# SELECT * FROM numeric_type_t1;
   nt_col1   
-------------
 123456.1235
(1 row)
--删除表。
openGauss=# DROP TABLE numeric_type_t1;

说明：

• 与整数类型相比，任意精度类型需要更大的存储空间，其存储效率、运算效率以及压缩比效果都要差一些。在进行数值类型定义时，优先选择整数类型。当且仅当数值超出整数可表示最大范围时，再选用任意精度类型。

• 使用Numeric/Decimal进行列定义时，建议指定该列的精度p以及标度s。

表 3 序列整型

示例：

--创建表。
openGauss=# CREATE TABLE smallserial_type_tab(a SMALLSERIAL);
--插入数据。
openGauss=# INSERT INTO smallserial_type_tab VALUES(default);
--再次插入数据。
openGauss=# INSERT INTO smallserial_type_tab VALUES(default);
--查看数据。
openGauss=# SELECT * FROM smallserial_type_tab;  
 a 
---
 1
 2
(2 rows)
--创建表。
openGauss=# CREATE TABLE serial_type_tab(b SERIAL);
--插入数据。
openGauss=# INSERT INTO serial_type_tab VALUES(default);
--再次插入数据。
openGauss=# INSERT INTO serial_type_tab VALUES(default);
--查看数据。
openGauss=# SELECT * FROM serial_type_tab; 
 b 
---
 1
 2
(2 rows)
--创建表。
openGauss=# CREATE TABLE bigserial_type_tab(c BIGSERIAL);
--插入数据。
openGauss=# INSERT INTO bigserial_type_tab VALUES(default);
--插入数据。
openGauss=# INSERT INTO bigserial_type_tab VALUES(default);
--查看数据。
openGauss=# SELECT * FROM bigserial_type_tab;
 c 
---
 1
 2
(2 rows)
--创建表。
openGauss=# CREATE TABLE largeserial_type_tab(c LARGESERIAL);
--插入数据。
openGauss=# INSERT INTO largeserial_type_tab VALUES(default);
--插入数据。
openGauss=# INSERT INTO largeserial_type_tab VALUES(default);
--查看数据。
openGauss=# SELECT * FROM largeserial_type_tab;
 c 
---
 1
 2
(2 rows)
--删除表。
openGauss=# DROP TABLE smallserial_type_tab;
openGauss=# DROP TABLE serial_type_tab;
openGauss=# DROP TABLE bigserial_type_tab;
openGauss=# DROP TABLE largeserial_type_tab;

说明：

SMALLSERIAL、SERIAL、BIGSERIAL和LARGESERIAL类型不是真正的类型，只是为在表中设置唯一标识做的概念上的便利。因此，创建一个整数字段，并且把它的缺省数值安排为从一个序列发生器读取。应用了一个NOT NULL约束以确保NULL不会被插入。在大多数情况下用户可能还希望附加一个UNIQUE或PRIMARY KEY约束避免意外地插入重复的数值，但这个不是自动的。最后，将序列发生器从属于那个字段，这样当该字段或表被删除的时候也一并删除它。目前只支持在创建表时候指定SERIAL列，不可以在已有的表中，增加SERIAL列。另外临时表也不支持创建SERIAL列。因为SERIAL不是真正的类型，也不可以将表中存在的列类型转化为SERIAL。

表 4 浮点类型

示例：

--创建表。
openGauss=# CREATE TABLE float_type_t2 
(
    FT_COL1 INTEGER,
    FT_COL2 FLOAT4,
    FT_COL3 FLOAT8,
    FT_COL4 FLOAT(3),
    FT_COL5 BINARY_DOUBLE,
    FT_COL6 DECIMAL(10,4),
    FT_COL7 INTEGER(6,3)
);
--插入数据。
openGauss=# INSERT INTO float_type_t2 VALUES(10,10.365456,123456.1234,10.3214, 321.321, 123.123654, 123.123654);
--查看数据。
openGauss=# SELECT * FROM float_type_t2 ;
 ft_col1 | ft_col2 |   ft_col3   | ft_col4 | ft_col5 | ft_col6  | ft_col7 
---------+---------+-------------+---------+---------+----------+---------
      10 | 10.3655 | 123456.1234 | 10.3214 | 321.321 | 123.1237 | 123.124
(1 row)
--删除表。
openGauss=# DROP TABLE float_type_t2;

说明：

REAL、FLOAT4、DOUBLE PRECISION、FLOAT8、FLOAT、BINARY_DOUBLE等浮点数类型是不精确的，不精确意味着一些数值不能精确地转换成内部格式并且是以近似值存储的，因此存储后再把数据打印出来可能有一些差异。如果你想用精确的数值和计算，应使用numeric类型。如果你想用这些不精确的类型做任何重要的复杂计算，尤其是那些对范围情况（无穷/下溢）严重依赖的事情，你应该仔细评诂你的SQL和应用实现，直接拿两个浮点数值进行比较，不一定总是能得到如你预期的结果。