特性介绍

  • 标准SQL支持

    支持标准的SQL92/SQL99/SQL2003/SQL2011规范，支持GBK和UTF-8字符集，支持SQL标准函数与分析函数，支持存储过程。

  • 数据库存储管理功能

    支持表空间，可以把不同表规划到不同的存储位置；企业版支持Ustore、Astore、MOT等多种存储引擎。

  • 提供主备双机

    事务支持ACID特性、单节点故障恢复、双机数据同步、双机故障切换等；企业版还提供了CM工具，支持数据库实例状态查询、主备切换、日志管理、集群状态查询和推送等。

  • 资源池化

    支持基于共享存储、共享内存的资源池化架构，实现备机读实时一致性。

  • 应用程序接口

    支持标准JDBC 4.0特性、ODBC 3.5特性，支持Python、Go连接驱动。

  • 管理工具

    提供安装部署工具、实例启停工具、备份恢复工具、扩缩容工具、升级工具，支持数据全生命周期生产工具DataKit，支持MySQL全量/增量/反向迁移工具和数据校验工具。

  • 安全管理

    支持SSL安全网络连接、用户权限管理、密码管理、安全审计、细粒度ANY权限控制等功能，保证数据库在管理层、应用层、系统层和网络层的安全性。

  • AI智能化

    企业版支持参数自调优、慢SQL发现、单query索引推荐、虚拟索引、workload索引推荐、数据库指标采集、预测与异常监控等功能；库内AI原生引擎支持10+高性能机器学习算法。

新增特性

此处说明的是openGauss 5.0.0版本，在3.1.0版本功能的基础上，新增如下特性：

  • 高性能：基础算子性能提升

    扫描算子、聚集算子性能优化，实现TPC-H 100G数据量场景端到端性能提升37%.

    • Parser优化：优化Parser中关键字的搜索方法；
    • 表达式及算子优化：表达式框架展平及算子性能优化；
    • Inner Unique优化；
    • 谓词优化：通过谓词等价推理，获得新的下推谓词；
    • 扫描算子优化：对索引扫描、全表扫描算子做优化；
    • 聚集算子优化：对聚集算子做性能优化。

  • 高安全：用户级别审计

    • 支持用户级别审计：新增GUC参数full_audit_users设置被审计用户列表，对列表中的用户执行的所有SQL语句记录审计日志。可以设置对管理员操作进行全量审计，做到对管理员访问用户数据进行审计；
    • 支持按客户端信息配置审计开关：新增GUC参数no_audit_client配置无需记录审计的客户端列表，对指定的客户端APP及IP不记录审计日志；
    • 支持对风险较高的系统函数调用记录审计日志：对风险较高的系统函数调用记录审计日志，支持记录审计的系统函数列表需在资料中明确。

  • 高可用：CM支持VIP管理

    • 通过VIP可以直接找到主机，连接重连更准更快（毫秒级别）；
    • 支持主机故障，CM选出新主时，VIP漂移到新的主上；
    • 当出现双主时，依然可以通过VIP访问到唯一一个主机，降低了双主丢数据的风险。

  • 高可用：CM支持两节点部署

    • 通过引入第三方网关IP，有效解决CM集群两节点部署模式下自仲裁问题，支持CMS和DN均为2节点的部署；
    • 同时支持动态配置CM集群故障切换策略和数据库集群脑裂故障恢复策略，从而能够尽可能确保集群数据的完整性和一致性。

  • 高可用：CM磁盘只读检测能力增强

    • 只读状态从数据库获取，保证准确性；
    • 只读仲裁只仲裁当前超过阈值的实例，其他节点不受影响；
    • 主机只读保护后自动主备切换，选可用备机升主保证集群能正常提供工作。

  • 高可用：CM易用性提升

    • 支持一键式关闭CM集群服务；
    • 支持和内核的安装部署解耦；
    • 支持按事件调用用户自定义脚本；
    • 支持CM组件单独升级，增强数据库集群可靠性；
    • CM根据配置信息，支持用户自定义组件的监控和管理。

  • 高智能：异常检测支持自配置

    • 为适应用户实际场景和避免资源占用，DBMind支持系统、数据库、日志层面上的异常检测自配置，用户可以在运行前或运行过程中实时增加、暂停或删除相应的异常检测项，其中异常检测项支持复合不同的异常检测算法，异常检测会根据不同的异常检测器的结果取交集，这样为适配用户具体使用场景提供了支持。

  • 企业级特性：事件触发器

    • 支持捕获当前数据库下的ddl操作以及ddl操作的目标对象，并做相应处理；
    • 支持捕获的DDL事件有ddl_command_start、ddl_command_end、sql_drop、table_rewrite四类。

  • 企业级特性：基于存储池化、内存池化和计算池化实现openGauss资源池化架构（Beta特性）

    • 存储池化支持企业高端存储、分布式存储等多种存储形态，实现一份数据服务多种计算，存储利用率提升50%以上；
    • 内存池化实现计算节点间内存的互联，通过同步事务信息和数据库缓存，实现多节点下的多版本快照一致性读能力，并结合RoCE硬件RDMA加速，实现极致的跨节点低时延高吞吐通信；
    • 计算池化支持多样化算力，通过shardingSphere构建openGauss分布式计算能力，实现32节点>2100W tpmC；
    • 在集群管理上，基于双重心跳检测、共享盘仲裁、IO Fencing等技术实现集群节点故障自动检测、恢复和隔离，为资源池化提供一个高可靠的运行环境。

  • 应用开发接口：JDBC能力增强

    • 支持集群状态变化时触发快速负载均衡；
    • 支持开启心跳线程定时维护主节点心跳，在主节点故障后快速kill旧连接、对新连接连到新主上

  • 中间件：shardingSphere支持多种模式读写分离，支持跨库查询

    • 支持事务内语句的读写分离能力;
    • 支持聚集算子计算能力，实现数据库跨分片表关联查询功能。

  • 中间件：openGauss+shardingSphere 32节点组网性能>2100W tpmC

    • shardingSphere后端采用异步JDBC降低连接消耗、openGauss采用资源池化架构提高单分片能力，使用32个鲲鹏920(128核)节点组网(1*shardingsphere-proxy ,11*shardingsphere-jdbc,20*openGauss)时，完美sharding性能>2100万tpmc。

  • 工具链：数据全生命周期生产工具DataKit

    • DataKit定位为openGauss的数据全生命周期生产力工具，支持数据全生命管理，覆盖openGauss部署、迁移、开发、运维等阶段；
    • DataKit是openGauss的一个工具集，采用B/S软件架构，提供基础的服务器、数据库实例等软硬件资源管理能力；
    • 同时支持通过按需部署功能插件扩展能力，目前社区提供安装部署、数据迁移、数据开发、智能运维等功能插件；
    • DataKi也是一个工具开发平台，支持用户根据插件接口和规范实现自己的特有功能。功能插件支持动态加载到DataKit上运行，也支持从DataKit上动态卸载。插件支持调用平台和其他插件的开放接口获取相应数据和功能，以实现快速构建特色功能。

  • 工具链：MySQL一站式迁移工具gs_rep_portal

    • gs_rep_portal支持对接debezium+kafka和gs_mysync，集成全量迁移、增量迁移、数据校验能力，实现全量迁移、增量迁移、反向迁移、数据校验完整方案打通；
    • 支持并行迁移任务流创建，支持用户设定自定义迁移计划，任务根据用户设定的执行计划顺序的自动执行迁移的每个步骤；
    • 支持迁移进度展示（总量、剩余量、剩余时间、复制时延等），支持迁移失败语句的展示。

  • 工具链：MySQL全量迁移工具gs_mysync

    • 全量迁移工具gs_mysync（原chameleon），新增进度展示功能、可调试增强，全量迁移性能大于300M/s，即1T/h。

  • 工具链：MySQL增量迁移和反向迁移工具gs_replicate

    • 增量迁移和反向迁移收编到Dezebium+kafka，对外统一到gs_replicate工具中，增量迁移性能大于3W tps。

  • 工具链：基于默克尔树的数据校验工具gs_datacheck

    • 数据校验性能达到70MB/s；
    • 支持行级、列级、表级数据校验；
    • 支持对全量迁移导出的数据做直接读取校验。

  • 兼容性：兼容MySQL包括数据类型、操作符、系统函数、DDL、DML、DCL、PL/SQL等在内的绝大部分常用语法，实现应用近似零修改迁移

    5.0.0版本新增对以下语法点的支持（只列举部分典型语法，详情请参见《数据迁移指南》中“MySQL兼容性说明”章节）：

    • 数据类型：

      （1）支持XML类型； （2）支持binary数据类型及运算符； （3）支持bool类型的输出统一转为tinyint； （4）tinyint支持有符号和无符号；

    • 系统函数：ADDDATE()、ADDTIME()、CONVERT_TZ()、CURDATE()、DATE_ADD() 、DATE_FORMAT()、DATE_SUB()、DATEDIFF() 、DAY()、DAYNAME()、EXTRACT()、FROM_DAYS()、FROM_UNIXTIME()、GET_FORMAT()、LAST_DAY 、LOCALTIME(), LOCALTIME、LOCALTIMESTAMP, LOCALTIMESTAMP()、MAKEDATE() 、MAKETIME()、MONTH()、MONTHNAME()、NOW() 、JSON_ARRAY()、JSON_OBJECT()、JSON_QUOTE()、JSON_CONTAINS()、JSON_CONTAINS_PATH()、JSON_EXTRACT()、JSON_UNQUOTE()、JSON_KEYS()、JSON_SEARCH()、JSON_APPEND()、JSON_ARRAY_APPEND()、JSON_ARRAY_INSERT()、JSON_INSERT()、JSON_MERGE()、JSON_MERGE_PATCH()、DATABASE()、ROW_COUNT()、ANY_VALUE()

    • DDL：

      （1）支持schema级、表级、列级设置和修改默认字符集和排序规则，支持对表的字符集进行转换； （2）支持在表第一列前面或者在指定列后面添加列； （3）实现对列名称和列定义修改语法的兼容； （4）支持ALTER TABLE tablename ADD CONSTRAINT UNIQUE INDEX|KEY 语法； （5）支持create/alter/drop database在指定了字符集时统一转为create/alter/drop schema； （6）支持隐藏索引，设置索引可见性； （7）支持建表语句中不常见选项的兼容，如checksum、max_rows等； （8）支持create table select方式建表时指定字段； （9）支持字段大小写敏感； （10）支持dual表； （11）支持authid作为列名；

    • DML：

      （1）支持INSERT时可以指定列的别名； （2）支持对select into语法的兼容，实现select into后面带OUTFILE、DUMPFILE和变量； （3）支持LOAD DATA语句导入表数据； （4）支持union查询关联不同类型的字段； （5）distinct支持order by带表达式； （6）外键可关联非唯一索引； （7）select支持force关键字强制走索引； （8）select语句支持用户自定义变量设置； （9）视图支持插入、删除和更新； （10）insert支持set后面的表达式右值带字段名； （11）指定多个分区查询数据； （12）支持default函数用于SQL语句；

    • DCL：

      （1）支持set transaction的语法树，能设置会话级别和全局的隔离级别和可读/可写； （2）支持事件调度器，支持按时间间隔定期执行设定好的语句，支持创建、修改、删除event操作，支持show events； （3）支持Lock table/unlock table； （4）支持show status、show table status、show privileges、show warning和show errors； （5）create user支持IF NOT EXISTS选项； （6）支持 ‘user’@’host’ 形式指定用户；

    • PL/SQL：

      （1）支持WHILE循环带标签； （2）支持CASE WHEN condition控制语法； （3）支持IF_THEN控制语法； （4）支持cursor相关语法； （5）存储过程condition处理； （6）drop trigger支持不指定表名的级联删除； （7）支持DO statement语法； （8）存储过程支持REPEAT； （9）支持create procedure select语法； （10）存储过程支持RETURN； （11）支持create function前面不加as begin，末尾不加end; language plpgsql； （12）create trigger支持末尾不加”/“； （13）支持declare handler、continue handler、exit handler；

    • 其他语法兼容：

      （1）支持用户自定义变量保存select语句的结果； （2）支持utf8_general_ci、utf8_bin、utf8_unicode_ci、utf8mb4_general_ci、utf8mb4_bin、utf8mb4_unicode_ci、binary七个字符序； （3）支持utf8mb4字符集； （4）支持操作符行为和MySQL一致； （5）支持双引号表示字符串。